高溫連鑄坯是連接冶煉與軋制工序的重要紐帶，其表面質(zhì)量體現(xiàn)了煉鋼連鑄工藝控制水平，影響到鑄坯熱裝熱送和軋制產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)鋼鐵流程綠色高效生產(chǎn)具有重要意義。一直以來(lái)，因受過(guò)程控制參數(shù)多、工藝復(fù)雜、高溫粉塵等多種因素影響，鑄坯表面質(zhì)量檢測(cè)都以人工經(jīng)驗(yàn)為主，存在檢測(cè)結(jié)果準(zhǔn)確性偏低、作業(yè)環(huán)境差、缺陷信息無(wú)法及時(shí)反饋、質(zhì)量問(wèn)題難追溯等諸多問(wèn)題。

為解決這些行業(yè)共性難題，該項(xiàng)目研發(fā)團(tuán)隊(duì)扎根生產(chǎn)一線，根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)操作流程查找對(duì)應(yīng)缺陷樣本，累計(jì)辨識(shí)異形坯圖片數(shù)千張，確認(rèn)各類缺陷樣本500余張，先后采集原料、轉(zhuǎn)爐、精煉、連鑄全煉鋼流程設(shè)備工藝參數(shù)281個(gè)。在大量的分析研究基礎(chǔ)上，他們創(chuàng)新采用新型半導(dǎo)體450納米的藍(lán)色激光光源，開(kāi)發(fā)了多信息融合的高溫連鑄坯表面缺陷檢測(cè)算法模型，并多次進(jìn)行了迭代升級(jí)。同時(shí)，該項(xiàng)目還采用了機(jī)器視覺(jué)等新一代信息技術(shù)，攻克異形坯斷面復(fù)雜、表面高溫、氧化鐵皮背景干擾等難題，實(shí)現(xiàn)了異形坯表面質(zhì)量在線檢測(cè)和基于即時(shí)學(xué)習(xí)的鑄坯質(zhì)量預(yù)報(bào)。

數(shù)據(jù)顯示，該系統(tǒng)圖像分辨率達(dá)到0.2毫米、常見(jiàn)缺陷綜合檢出率達(dá)到97.1%、各類缺陷識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到91.79%、預(yù)報(bào)系統(tǒng)各類缺陷準(zhǔn)確率達(dá)到90.60%，檢測(cè)精度指標(biāo)高于國(guó)外廠商相關(guān)表檢系統(tǒng)。

此外，在提高質(zhì)量穩(wěn)定性的同時(shí)，該技術(shù)可有效避免因操作人員近距離觀察連鑄坯表面而帶來(lái)的安全隱患，極大改善職工作業(yè)環(huán)境，還可大幅提升連鑄工序生產(chǎn)效率、安全和設(shè)備管理水平等，填補(bǔ)了行業(yè)空白，具有較高的推廣應(yīng)用價(jià)值。