就在不久前，平臺(tái)發(fā)現(xiàn)精軋F(tuán)7機(jī)架狀態(tài)不佳，AI智能分析得到“一對(duì)支撐輥兩側(cè)剛度偏差大”的結(jié)論，并給出調(diào)整軸承座的對(duì)策。崗位人員以此為依據(jù)及時(shí)處理，軋機(jī)得以快速恢復(fù)正常狀態(tài)，未對(duì)生產(chǎn)造成任何不良影響，以往這種故障在初期是很難靠人工發(fā)現(xiàn)的。即便是有所察覺，也需要對(duì)所有機(jī)架的每個(gè)工作輥逐一排查才能找到問題所在。“內(nèi)行人只需掃一眼，就知道設(shè)備狀態(tài)如何。”李冰洋指著剛度保持率曲線圖中幾乎重疊在一起的紅藍(lán)兩條曲線說，曲線形態(tài)說明設(shè)備狀態(tài)良好。“這個(gè)平臺(tái)的作用就是快速準(zhǔn)確判斷問題并給出處理方案。”說起軋機(jī)設(shè)備精度動(dòng)態(tài)管控平臺(tái)，他的眼中閃爍著光芒。

軋機(jī)設(shè)備精度動(dòng)態(tài)管控平臺(tái)建立大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控系統(tǒng)，跟蹤所有機(jī)架每套輥系，掌握軋機(jī)主體設(shè)備精度與狀態(tài)；利用全面激光檢測(cè)技術(shù)，全方位無死角檢測(cè)牌坊、軸承座、輥系、卷取機(jī)等設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，獲得數(shù)據(jù)統(tǒng)一上傳至人機(jī)交互智能系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化評(píng)價(jià)并獲得3D可視化結(jié)果展示，給出調(diào)整或修復(fù)方案。全過程進(jìn)行數(shù)據(jù)庫管理，全面系統(tǒng)跟蹤軋機(jī)設(shè)備精度相關(guān)因素與結(jié)果，精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題……李冰洋的話語中高頻出現(xiàn)“全面”“精準(zhǔn)”這樣的字眼。

實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定軋制過程，提高板形質(zhì)量與薄規(guī)格軋制能力，降低綜合運(yùn)行成本，減少現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)工作量，增加綜合經(jīng)濟(jì)效益……這些就是李冰洋和同事們信任軋機(jī)設(shè)備精度動(dòng)態(tài)管控平臺(tái)的原因。據(jù)統(tǒng)計(jì)，半年來，該平臺(tái)已累計(jì)采集、處理有效數(shù)據(jù)16萬余條。下一步，隨著平臺(tái)的推廣應(yīng)用，AI助手將遍布包鋼股份各熱軋產(chǎn)線，人工智能必將成為推動(dòng)加快形成強(qiáng)大引擎。