近日,鞍鋼股份煉鐵總廠圍繞“科技賦能生產(chǎn),創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展”理念,通過組建專項團隊、搭建技術(shù)平臺、推動多場景應(yīng)用落地,成功構(gòu)建“AI+煉鐵”新模式,為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型按下“加速鍵”。
該廠組建了一支融合技術(shù)骨干、青年工程師和一線技能人才的AI開發(fā)團隊。團隊以Xinference、Ollama、RAGFlow等開源技術(shù)為基礎(chǔ),結(jié)合Qwen、DeepSeek等大語言模型,開發(fā)出制度助手、事故分析、程序開發(fā)助手等多款A(yù)I測試軟件,實現(xiàn)全廠規(guī)章制度智能檢索,顯著提升查詢效率,依托歷史事故庫開展事故分析,原因分析更全面、整改措施更具體,為自動化編程提供代碼建議與調(diào)試支持,減輕技術(shù)人員負擔,推動智能化工具從“試點試用”邁向“規(guī)模應(yīng)用”。
該廠全面推廣“鞍云智鼎”AI平臺,借助AI算法比對定額模型,提升工程預(yù)算準確性與管理人員工作效率;集成工藝知識與安全規(guī)程,構(gòu)建職工隨身“知識庫”,進一步優(yōu)化辦公流程;依托智能監(jiān)測平臺,升級設(shè)備故障報警模型,融合智能報警與門限報警方式,有效應(yīng)對設(shè)備運行中的振動與溫升問題,誤報數(shù)量顯著減少,報警準確率大幅提升;輔助快速定位故障并生成整改方案,故障處理效率提高20%。5月份以來,在對284臺設(shè)備的實時監(jiān)測中,該系統(tǒng)成功識別33處隱患,有效遏制設(shè)備性能劣化,避免6起潛在事故,為設(shè)備穩(wěn)定運行提供了強力支撐。

