杜平偉  陳然  尹石良  舒華

（河北新金鋼鐵集團(tuán)有限公司燒結(jié)廠）

摘要：為本文主要探討了設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備的相關(guān)內(nèi)容。首先介紹了設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備的概念和發(fā)展背景，分析了其相對(duì)于傳統(tǒng)點(diǎn)檢方式的優(yōu)勢(shì)。接著闡述了智能點(diǎn)檢設(shè)備的組成結(jié)構(gòu)和工作原理，結(jié)合實(shí)際使用情況探討了其在工業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用效果。最后對(duì)設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了展望，旨在為設(shè)備點(diǎn)檢領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。

1  引言

在工業(yè)生產(chǎn)中，設(shè)備的正常運(yùn)行對(duì)于保障生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量和安全生產(chǎn)至關(guān)重要。傳統(tǒng)的設(shè)備點(diǎn)檢方式主要依靠人工巡檢，存在效率低、準(zhǔn)確性差、數(shù)據(jù)記錄不及時(shí)等問(wèn)題。隨著信息技術(shù)、傳感器技術(shù)和人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生。設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、精準(zhǔn)診斷和高效管理，為工業(yè)生產(chǎn)的智能化和自動(dòng)化發(fā)展提供了有力支持。

2  設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備概述

1、設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備是一種集成了多種傳感器、數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)分析算法和通信技術(shù)的智能化設(shè)備。用強(qiáng)磁力吸盤(pán)吸附到設(shè)備上，能夠自動(dòng)采集設(shè)備的振動(dòng)、溫度、壓力、電流等運(yùn)行參數(shù)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析和處理，判斷設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患。隨著工業(yè)4.0和智能制造的推進(jìn)，工業(yè)生產(chǎn)對(duì)設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性要求越來(lái)越高。傳統(tǒng)的點(diǎn)檢方式已無(wú)法滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的需求，因此，研發(fā)和應(yīng)用設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備成為必然趨勢(shì)。同時(shí)，傳感器技術(shù)、無(wú)線通信技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的不斷進(jìn)步，也為設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備的發(fā)展提供了技術(shù)支持。

3  設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備的優(yōu)勢(shì)

3.1  提高點(diǎn)檢效率

智能點(diǎn)檢設(shè)備能夠自動(dòng)采集和傳輸數(shù)據(jù)，無(wú)需人工手動(dòng)記錄，提高了點(diǎn)檢效率和點(diǎn)檢準(zhǔn)確率。在新金鋼鐵燒結(jié)廠中，已取消部分設(shè)備的人工巡檢，極大的釋放了員工勞動(dòng)力。

在新金鋼鐵燒結(jié)廠實(shí)際應(yīng)用中，設(shè)備的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控，保留設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，取消紙板記錄和人工巡檢。

3.2  提高診斷準(zhǔn)確性

全面接入DeepSeek-R1滿血版，實(shí)現(xiàn)工業(yè)場(chǎng)景下的人機(jī)互動(dòng)、智能日?qǐng)?bào)、設(shè)備健康總結(jié)等功能，應(yīng)用大模型，讓設(shè)備管理更高效。相比之下，傳統(tǒng)的人工點(diǎn)檢主要依靠經(jīng)驗(yàn)判斷，容易出現(xiàn)漏檢和誤判的情況。

以新金鋼鐵燒結(jié)廠混一皮帶為例，電機(jī)，減速機(jī)振速較高，AI通過(guò)大數(shù)據(jù)分析判定等級(jí)為3級(jí)，通過(guò)AI分析出設(shè)備健康報(bào)告，做出評(píng)價(jià)，給出處理意見(jiàn)，能夠?qū)崟r(shí)掌握第一手設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)。

3.3  實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享和遠(yuǎn)程監(jiān)控

智能點(diǎn)檢設(shè)備可以將采集到的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸?shù)皆贫朔?wù)器，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的共享和遠(yuǎn)程監(jiān)控。設(shè)備管理人員可以通過(guò)手機(jī)、電腦等終端設(shè)備隨時(shí)隨地查看設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)和點(diǎn)檢數(shù)據(jù)，及時(shí)做出決策。

4  取得的效果

在新金燒結(jié)機(jī)上設(shè)備進(jìn)行安裝智能點(diǎn)檢探頭，通過(guò)4G信號(hào)進(jìn)行傳輸，儲(chǔ)存至云平臺(tái)，減少了點(diǎn)巡檢人員，增加了設(shè)備點(diǎn)檢準(zhǔn)確率，可實(shí)現(xiàn)三大核心價(jià)值：一是狀態(tài)實(shí)時(shí)感知，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將設(shè)備振動(dòng)、溫度、轉(zhuǎn)速等關(guān)鍵參數(shù)同步至智能管理平臺(tái)，動(dòng)態(tài)生成設(shè)備健康指數(shù)，使“亞健康”狀態(tài)無(wú)所遁形；二是故障預(yù)判預(yù)警，依托大數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢(shì)推演，提前發(fā)出故障預(yù)警，變被動(dòng)維修為主動(dòng)維護(hù)；三是管理效率躍升，系統(tǒng)自動(dòng)生成點(diǎn)檢報(bào)告和維護(hù)建議，降低運(yùn)行三班點(diǎn)檢工作量，使其聚焦于精密檢修和技術(shù)改進(jìn)。

5  結(jié)語(yǔ)

設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備作為一種先進(jìn)的設(shè)備管理工具，具有提高點(diǎn)檢效率、診斷準(zhǔn)確性和實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享等優(yōu)勢(shì)。通過(guò)對(duì)其實(shí)際生產(chǎn)效果分析，我們可以看到設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備在工業(yè)生產(chǎn)中具有廣闊的應(yīng)用前景。標(biāo)志著設(shè)備管理從“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的根本性轉(zhuǎn)變。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，設(shè)備智能點(diǎn)檢設(shè)備將朝著智能化程度不斷提高、與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深度融合和多功能集成化的方向發(fā)展，為工業(yè)生產(chǎn)的智能化和自動(dòng)化發(fā)展提供更有力的支持。