宋宏鵬
(山西焦煤集團五麟煤焦開發(fā)有限責(zé)任公司,山西 汾陽 032200)
摘 要:焦?fàn)t集氣管系統(tǒng)屬于焦?fàn)t系統(tǒng)中比較重要的組成部分,其主要負責(zé)對焦?fàn)t生產(chǎn)各個環(huán)節(jié)中所產(chǎn)生的焦?fàn)t煤氣進行收集,然后對其進行氣液分離、洗滌、冷卻等一系列的凈化操作,最終實現(xiàn)民用供氣。然而,焦?fàn)t集氣管具有耦合嚴重、擾動大、非線性等缺陷,此時就需要根據(jù)焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)的實際情況來制定智能控制對策,這樣不僅可以確保焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)的穩(wěn)定性、快速性和協(xié)調(diào)性,而且還可以有效抑制外界擾動的影響,提高焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)的運行效率。
關(guān)鍵詞:焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng);影響因素;智能控制對策
在焦?fàn)t工業(yè)生產(chǎn)過程中,焦?fàn)t集氣管壓力的穩(wěn)定與否將會直接決定焦?fàn)t生產(chǎn)效率的高低。在焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)運行過程中,出焦、裝煤、煤氣量發(fā)生變化、爐底換向、管道阻力變化等都會導(dǎo)致焦?fàn)t集氣管壓力出現(xiàn)比較大的波動。如果焦?fàn)t集氣管壓力比較低時,會導(dǎo)致空氣進入爐體,從而誘發(fā)焦碳燃燒,焦碳質(zhì)量下降,灰份增加,既增加了冷卻系統(tǒng)的負擔(dān),而且還會縮短爐體使用壽命,反之如果壓力過高時,會導(dǎo)致荒煤氣冒出,引發(fā)跑煙冒火現(xiàn)象,既降低了荒煤氣回收效率,又會引發(fā)環(huán)境污染。如今,大多數(shù)焦?fàn)t集氣管壓力存在比較大范圍的波動,缺乏一定的自動化程度,從而導(dǎo)致焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)運行效率低下。此時就需要在對上述問題分析的基礎(chǔ)上,制定出一套系統(tǒng)、完善的智能控制對策,其可以達到改善環(huán)境的目的,而且還可以有效提高煤氣質(zhì)量和回收量,提高焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)的運行效率。
1 影響焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)的因素
通過大量的現(xiàn)場觀察、分析研究、技術(shù)調(diào)研發(fā)現(xiàn),影響集氣管壓力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性的因素比較多,尤其是多座焦?fàn)t并聯(lián)生產(chǎn),其常見的干擾因素包括了以下幾個方面:(1)出焦計劃在大范圍內(nèi)雖然力求產(chǎn)氣量平穩(wěn)均勻,但是其在小范圍內(nèi)往往會出現(xiàn)產(chǎn)氣量明顯波動的現(xiàn)象。(2)各焦?fàn)t工藝輸氣管線所存在的阻力存在一定的差異,導(dǎo)致集氣管壓力會在一定程度上受到鼓風(fēng)機吸力變化的影響。(3)裝煤扣蓋現(xiàn)象一般會誘發(fā)集氣管壓力出現(xiàn)比較大范圍內(nèi)的沖擊干擾。(4)多座焦?fàn)t工藝輸氣管存在不同的匯總方式,而且也會產(chǎn)生不同的相互耦合。(5)鼓風(fēng)機后管線、鼓風(fēng)機入口排液系統(tǒng)是否暢通會對壓力系統(tǒng)的穩(wěn)定性產(chǎn)生直接影響。(6)荒煤氣冷卻系統(tǒng)阻力大小、是否暢通也會對氣量傳輸?shù)膭討B(tài)特性及壓力的穩(wěn)定產(chǎn)生影響。(7)由于生產(chǎn)需要,會導(dǎo)致配煤比的設(shè)定發(fā)生改變。(8)荒煤氣溫度的高低將會對輸氣系統(tǒng)正常運行與否產(chǎn)生直接影響,如果荒煤氣溫度過低將會導(dǎo)致冷卻系統(tǒng)結(jié)萘,反之如果荒煤氣溫度過高,將會加重風(fēng)機負荷,從而誘發(fā)運行危險。(9)裝煤量發(fā)生變化。(10)焦炭產(chǎn)量的變化,會導(dǎo)致出爐數(shù)發(fā)生相應(yīng)的改變。(11)出焦事件發(fā)生變化。(12)爐蓋、爐門密封不嚴會導(dǎo)致集氣管壓力下降。上述因素的存在都會對焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)的運行產(chǎn)生或多或少的影響,其中有的為脈沖型干擾,如換向操作、推焦等,有的為常值干擾如配煤比改變等。實際上,不同的干擾,其對焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)產(chǎn)生的影響程度存在一定的差異,因此需要采取有效的智能控制對策,以確保焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)的正常、高效運行。
2 焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)智能控制理論及方法
通過對影響焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)現(xiàn)有控制弊端及頻繁波動原因進行分析后可以得出如下結(jié)論:從最初的分散式控制方法轉(zhuǎn)變?yōu)榧锌刂?,該過程中主要的采樣信號包括各焦?fàn)t集氣管道碟形翻板閥門開度、集氣管壓力變送器、初冷器前壓力變送器、推焦及裝煤周期、爐下交換工作狀態(tài)、風(fēng)機小循環(huán)與大循環(huán)電動閥門開度、機后壓力、螺絲鼓風(fēng)機吸力、煤氣的瞬時流量等,需要借助相關(guān)的算法來對上述信號進行分析和處理。
焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)智能控制理論主要是在智能模糊協(xié)調(diào)控制原理的基礎(chǔ)上,將日常實際工作經(jīng)驗與人腦的邏輯思維方式結(jié)合在一起,借助計算機系統(tǒng),來對焦?fàn)t集氣管壓力及相關(guān)數(shù)據(jù)信息進行采集,并對集氣管壓力變化情況給予自動跟蹤,以便能夠及時、準(zhǔn)確地對外部設(shè)備動態(tài)參數(shù)進行調(diào)整,確保集氣管壓力處在一個相對比較穩(wěn)定的運行狀態(tài)。
2.1 焦?fàn)t集氣管壓力參數(shù)設(shè)定
要想實現(xiàn)對集氣管壓力的偶合震蕩和周期性突變現(xiàn)象進行有效控制時,就需要引入集氣管壓力在單位時間內(nèi)的平均差異量和集氣管壓力差異量的計算方法來進行計算,該過程中一般還需要根據(jù)現(xiàn)場的實際情況進行測試,設(shè)定時間周期在8~10s,并借助計算機完成如表1所示的運算參數(shù)。
2.2 模塊化控制系統(tǒng)
在焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)智能控制過程中,一共設(shè)計了補充模塊、優(yōu)先使用模塊、應(yīng)急處理模塊3個模塊,并按照集氣管壓力變化范圍和外部設(shè)備運行狀態(tài),來完成 3 個控制模塊的有效切換,其切換流程如圖 1 所示。
(1)優(yōu)先使用模塊。該模塊的啟動條件D>30%且D<90%,并借助計算機完成對焦?fàn)t集氣管壓力信號的有效采集。
(2)補充模塊。在調(diào)整焦?fàn)t集氣管壓力時,一旦電動碟形翻板閥門開度大于規(guī)定范圍D<90%時,且未達到調(diào)整要求時,此時計算機將會直接啟動第二個控制模塊來達到補充調(diào)節(jié)的目的。如果D=90%,則可以判定電動碟形翻板閥門處于全開狀態(tài),無法滿足焦?fàn)t集氣管壓力調(diào)節(jié)需求,此時只能通過提高螺絲鼓風(fēng)棚的瞬時流量的方法,使上述問題得到有效改善。實際上,可以選擇多臺鼓風(fēng)機同時并用,并設(shè)定一臺變頻調(diào)速鼓風(fēng),并把其運行頻率控制在35Hz以下,借助計算機系統(tǒng)就可以完成對焦?fàn)t集氣管壓力的循環(huán)采樣工作,隨后就可以通過提高風(fēng)機工作頻率的方式,來使機前吸力提高,并達到降低集氣管壓力的目的。在壓力調(diào)節(jié)過程中,如果風(fēng)機的工作頻率趨近或等于35Hz時,將會引發(fā)第二個控制模塊暫停工作,并完成對第一控制模塊的有效啟動,以達到繼續(xù)調(diào)整集氣管壓力的目的。如果D=30%時,則可以判定電動碟形翻板閥門處于全關(guān)狀態(tài),無法滿足焦?fàn)t集氣管壓力調(diào)節(jié)需求,此時可以適當(dāng)?shù)亟档惋L(fēng)機小循環(huán)的閥門開度,從而達到降低機前吸力,提高焦?fàn)t集氣管壓力的目的。在進行壓力調(diào)整過程中,小循環(huán)的閥門開度為0時,將會引發(fā)第二個控制模塊停止運行,并調(diào)整為第—控制模塊運行,以完成對焦?fàn)t集氣管壓力的有效調(diào)整。
(3)應(yīng)急處理模塊。如果遇到特殊情況或焦?fàn)t氣體交換時,將會導(dǎo)致焦?fàn)t集氣管壓力迅速增高,甚至能夠超過400Pa,此時計算機將會直接啟動第三個控制模塊,并根據(jù)實際情況發(fā)出交換指令,首先系統(tǒng)會把電動碟形翻板閥門調(diào)節(jié)至90%左右,其次逐漸地提高鼓風(fēng)機的頻率,通過增大風(fēng)機流量的方式來實現(xiàn)對焦?fàn)t集氣管壓力的有效調(diào)節(jié)。待交換時間(46.6s)結(jié)束時,還能夠?qū)⒐娘L(fēng)機的頻率還原為到35Hz,此時將會引發(fā)第三控制模塊關(guān)閉,并調(diào)整為第一控制模塊繼續(xù)工作。
3 焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)智能控制策略
3.1 壓力回路級控制
通常情況下,焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)的控制流程如圖2所示。從圖2中可以發(fā)現(xiàn)4座焦?fàn)t分為2組,在組內(nèi)每2個焦?fàn)t集氣管匯總后,繼續(xù)向下匯總,并通過鼓風(fēng)機側(cè)單集氣總管上,然后借助各蝶閥開度的調(diào)節(jié),來確保焦?fàn)t集氣管壓力的穩(wěn)定運行。
實際上,各焦?fàn)t集氣管壓力回路級控制中被調(diào)量為各集氣管壓力,控制量為集氣管蝶閥開度,該過程需要對集氣管壓力回路的特點給予充分的考慮。如果系統(tǒng)的偏離或偏差趨勢相對比較大時,需要盡可能地降低偏差;如果偏差適中時,需要盡可能地抑制偏差;如果偏差較小時,需要適當(dāng)?shù)靥岣哒{(diào)節(jié)精度;如果偏差達到了工藝要求時,需要以減小蝶閥動作次數(shù)和保持穩(wěn)定為主。壓力回路級智能控制策略如下:(1)各集氣管壓力調(diào)節(jié)回路。其一般需要借助可變凋節(jié)因子模糊控制算法,來確保各集氣管壓力回路超調(diào)小、調(diào)節(jié)快、精度高。(2)模糊解耦控制。根據(jù)各耦合的關(guān)系和程度,來選擇組間解耦和組內(nèi)解耦2種解耦規(guī)則對壓力系統(tǒng)進行控制。(3)總管吸力監(jiān)督控制。其一般是借助總管吸力來實現(xiàn)對焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)的有效調(diào)節(jié),從而確保各焦?fàn)t控制蝶閥具有非常理想的調(diào)節(jié)功能,避免誘發(fā)蝶閥開度極限狀態(tài)。
3.2 解耦級模糊控制
3.2.1 組內(nèi)解耦
某焦?fàn)t集氣管壓力如果出現(xiàn)波動時,往往會對組內(nèi)另一座焦?fàn)t壓力產(chǎn)生或多或少的影響,此時需要通過組內(nèi)解耦來確定蝶閥控制增量的修正量,從而在短時間內(nèi)實現(xiàn)組內(nèi)平衡。同時,對各焦?fàn)t集氣管壓力回路進行分析后可以發(fā)現(xiàn),在其回路調(diào)節(jié)增量中可以對壓力的波動給予有效地反映,此時組內(nèi)解耦控制規(guī)則的輸入一般需要選擇 2 個控制回路的控制增量 U1和U2,同時所得到的輸出通常是控制增量的修正量V。
3.2.2 組間解耦
通常情況下,組內(nèi)焦?fàn)t之間管道具有相對比較短的距離,且組間的集氣管道相對比較長,這樣以來組內(nèi)焦?fàn)t間耦合的時間往往要高于組間耦合時間。同時,組間解耦一般可以在組內(nèi)解耦的基礎(chǔ)上來對其進行單獨處理,從而確保兩組之間的壓力處于平衡狀態(tài)。
3.3 總管級吸力監(jiān)督控制
在焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)中,鼓風(fēng)機的吸力(總管吸力)一般可以作為焦?fàn)t集氣管壓力調(diào)節(jié)回路的有效控制級,而總管蝶閥度屬于空置量。4座焦?fàn)t集氣管蝶閥所處的位置狀態(tài)是被控量,此時可以通過對總管吸力進行相應(yīng)的調(diào)整,來確保焦?fàn)t的控制蝶閥達到比較理想的調(diào)節(jié)功能,避免由于焦?fàn)t供氣量出現(xiàn)大范圍的變化,而使各焦?fàn)t控制蝶閥開度處于全開或全關(guān)的極限狀態(tài)。
實際上,如果總管調(diào)節(jié)量大時,一般會使各焦?fàn)t調(diào)節(jié)回路出現(xiàn)大范圍的波動,此時可以選擇漸次調(diào)節(jié)方法,在爐蝶閥位簧偏離范圍達到一定要求時,就能夠?qū)偣艿y進行調(diào)節(jié),偏離大,調(diào)節(jié)大,偏離較小,調(diào)節(jié)較小,有效降低系統(tǒng)調(diào)節(jié)的波動。各蝶閥所定義的位置偏差語言值變量一般是K1、K2、K3、K4,而且總管蝶閥的語言值變量(調(diào)節(jié)量)是U,此時可以借助經(jīng)驗規(guī)則來得到總管調(diào)節(jié)量的控制范圍,并得到等級值控制表u=h(k1、k2、k3、k4)。
4 結(jié)束語
綜上所述,焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)屬于焦?fàn)t工作過程中比較重要的組成部分,如果壓力出現(xiàn)較大范圍變動時,將會對焦?fàn)t的運行效率產(chǎn)生不利影響,此時就需要根據(jù)實際情況制定一套針對性、系統(tǒng)性的智能控制對策,以實現(xiàn)對焦?fàn)t集氣管壓力的有效調(diào)整,提高焦?fàn)t集氣管壓力系統(tǒng)的運行效率。
參考文獻:
[1] 高海燕,王青,吳浩.焦?fàn)t集氣管壓力與風(fēng)機連鎖智能控制改造分析[J].山東化工,2015,3(18):38-39.
[2] 駱長平,李朝光.焦?fàn)t集氣管壓力智能控制策略的應(yīng)用[J].科技傳播,2015,12(18):177-178.
[3] 符峣,孫紅星,姜明.焦?fàn)t多集氣管壓力智能控制系統(tǒng)的研究[J].燃料與化工,2016,7 (1):90-91.
