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論現(xiàn)代燒結設備管理的理念與創(chuàng)新實踐

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-11-14  作者:郭良科  瀏覽次數(shù):473
 
核心提示:摘要: 燒結工序作為鋼鐵生產(chǎn)中的關鍵環(huán)節(jié),其設備系統(tǒng)的穩(wěn)定性、高效性和經(jīng)濟性直接關系到整個企業(yè)的生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質量和市場競爭能力。本文深入分析了燒結設備(以大型燒結機為核心)的運行特點與管理難點,系統(tǒng)性地提出了以“全生命周期管理”為統(tǒng)領,融合“全員生產(chǎn)維護”、“狀態(tài)預知維修”、“精益化管理”與“智能化升級”的現(xiàn)代設備管理綜合理念,并探討了其實施路徑與未來發(fā)展趨勢,旨在為鋼鐵企業(yè)燒結設備的管理優(yōu)化與創(chuàng)新提供理論參考和實踐指導。 關鍵詞: 燒結設備;設備管理;全生命周期管理;全員生產(chǎn)維護;狀態(tài)維修;智能
 論現(xiàn)代燒結設備管理的理念與創(chuàng)新實踐

郭良科

(江蘇省常熟市龍騰特種鋼有限公司) 

摘要: 燒結工序作為鋼鐵生產(chǎn)中的關鍵環(huán)節(jié),其設備系統(tǒng)的穩(wěn)定性、高效性和經(jīng)濟性直接關系到整個企業(yè)的生產(chǎn)成本、產(chǎn)品質量和市場競爭能力。本文深入分析了燒結設備(以大型燒結機為核心)的運行特點與管理難點,系統(tǒng)性地提出了以“全生命周期管理”為統(tǒng)領,融合“全員生產(chǎn)維護”、“狀態(tài)預知維修”、“精益化管理”與“智能化升級”的現(xiàn)代設備管理綜合理念,并探討了其實施路徑與未來發(fā)展趨勢,旨在為鋼鐵企業(yè)燒結設備的管理優(yōu)化與創(chuàng)新提供理論參考和實踐指導。

關鍵詞: 燒結設備;設備管理;全生命周期管理;全員生產(chǎn)維護;狀態(tài)維修;智能化

1  引言

燒結是將鐵礦粉、燃料、熔劑等原料通過高溫反應,固結成具有良好冶金性能的人造塊礦的過程。燒結設備系統(tǒng)龐大、復雜且連續(xù)作業(yè),主要包括配料系統(tǒng)、混合制粒系統(tǒng)、燒結機本體(含臺車、篦條、點火器等)、環(huán)冷機、主抽風機、破碎篩分系統(tǒng)及復雜的環(huán)保設施。這些設備長期在高溫、高粉塵、重負荷、強腐蝕的惡劣工況下運行,導致其故障率高、維護工作量大、運行成本居高不下。因此,傳統(tǒng)的“事后維修”模式已無法滿足現(xiàn)代鋼鐵工業(yè)對高效、低耗、安全、環(huán)保的嚴苛要求。建立一套科學、系統(tǒng)、前瞻性的設備管理理念,是實現(xiàn)燒結生產(chǎn)長周期穩(wěn)定順行的必然選擇。

2  燒結設備管理的核心理念

現(xiàn)代燒結設備管理應超越簡單的“維修”范疇,上升為企業(yè)戰(zhàn)略的重要組成部分。其核心理念可歸納為以下五個方面:

2.1  全生命周期管理理念

這是設備管理的頂層設計思想。它要求管理者從設備的規(guī)劃、設計、選型、采購、安裝、調(diào)試,到運行、維護、改造,直至報廢、更新的整個生命周期內(nèi),追求綜合效益最大化。

· 前期管理: 在設備采購階段,不僅要考慮初始投資,更要評估其可靠性、可維修性、能耗水平及全生命周期的運營成本。為后續(xù)的維護保養(yǎng)奠定良好基礎。

· 中期管理(運行維護): 這是管理的核心階段,重點在于通過科學的維護策略,保持設備最佳狀態(tài),延長其有效壽命。

· 后期管理: 對老化設備進行技術經(jīng)濟分析,決策是進行技術改造以提升性能,還是予以報廢更新,實現(xiàn)資產(chǎn)價值的最大化。

2.2  全員生產(chǎn)維護理念

TPM倡導“設備管理是全體員工的責任”,打破傳統(tǒng)上操作工與維修工職責分離的壁壘。

· “我的設備我負責”: 引導燒結機、環(huán)冷機等區(qū)域的操作工承擔起設備的日常保潔、緊固、潤滑、點檢等基礎維護工作,成為設備狀態(tài)的“第一發(fā)現(xiàn)者”。

· 自主維護小組: 建立由操作工、維修工、技術人員共同組成的跨職能團隊,共同解決設備難點問題,開展改善活動,形成持續(xù)改進的良性循環(huán)。

· 目標: 追求“零故障、零不良、零事故”,將設備效率發(fā)揮到極致。

2.3  狀態(tài)預知維修理念

這是實現(xiàn)從“預防性維修”到“預知性維修”跨越的關鍵。通過先進的技術手段,實時監(jiān)測設備狀態(tài),精準預測故障發(fā)生時機。

· 技術手段: 廣泛應用振動分析、油液分析、紅外熱成像、聲學檢測等在線或離線監(jiān)測技術。例如,對主抽風機、環(huán)冷機傳動系統(tǒng)進行在線振動監(jiān)測;利用熱像儀檢查燒結機臺車、風箱支管的溫度場異常。

· 數(shù)據(jù)驅動決策: 基于監(jiān)測數(shù)據(jù)的歷史趨勢分析,科學制定維修計劃,避免“過度維修”和“維修不足”,實現(xiàn)“在需要的時候,對需要的部位,進行恰到好處的維修”,從而顯著減少非計劃停機,降低備件和維修成本。

2.4  精益化管理理念

將精益思想融入設備管理,消除一切不產(chǎn)生價值的浪費。

· 備件與庫存管理: 實施ABC分類法,對關鍵備件(如燒結機臺車、篦條、星輪齒板)進行重點管理和安全庫存設定;對通用件、易耗品推行準時化供應,降低資金占用。

· 維修流程優(yōu)化: 標準化維修作業(yè)流程,提高維修效率和質量。推行“5S”管理(整理、整頓、清掃、清潔、素養(yǎng)),打造安全、整潔、高效的作業(yè)環(huán)境,減少尋找工具、等待等時間浪費。

· 成本對標: 建立詳細的設備運行成本(能耗、備件、人工等)核算體系,并與行業(yè)先進水平對標,尋找差距,持續(xù)降本。

2.5  智能化與數(shù)字化升級理念

這是未來設備管理發(fā)展的必然方向。利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術,構建“智慧燒結設備管理系統(tǒng)”。

· 設備互聯(lián): 為關鍵設備加裝傳感器,實現(xiàn)運行數(shù)據(jù)的全面采集與傳輸。

· 數(shù)字孿生: 在虛擬空間中構建燒結設備的數(shù)字模型,通過數(shù)據(jù)映射,實現(xiàn)故障模擬、壽命預測和維修方案預演。

· 智能診斷與決策: 利用AI算法對海量運行數(shù)據(jù)進行分析,自動診斷設備早期故障,并智能推薦維護策略和維修計劃,最終實現(xiàn)從“人決策”到“數(shù)據(jù)與AI輔助決策”的轉變。

3  現(xiàn)代燒結設備管理體系的構建與實施

理念的落地需要一套完整的體系作為支撐。

1. 健全組織架構與制度體系: 明確從公司級到車間、班組的設備管理職責,建立完善的點檢標準、潤滑標準、維修作業(yè)標準和管理流程制度。

2. 完善點檢與監(jiān)測體系: 構建“操作工日常點檢、維修工專業(yè)點檢、技術人員精密點檢”的三級點檢網(wǎng)絡,并與狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)有機結合,形成立體化的設備狀態(tài)感知體系。

3. 強化人才隊伍建設: 定期對設備管理人員、維修人員和操作人員進行系統(tǒng)性培訓,使其不僅掌握設備結構原理,更要精通現(xiàn)代管理方法和監(jiān)測技術,培養(yǎng)復合型人才。

4. 構建一體化信息平臺: 整合EAM、MES等系統(tǒng),實現(xiàn)設備臺賬、點檢、維修、備件、成本等信息的集中管理和共享,為管理決策提供數(shù)據(jù)支持。

4  結論

燒結設備管理是一項復雜的系統(tǒng)工程。企業(yè)必須摒棄陳舊、被動的管理思維,樹立以 “全生命周期管理”為綱,以 “全員生產(chǎn)維護”為文化基礎,以 “狀態(tài)預知維修”為技術核心,以 “精益化管理”為價值導向,并積極向 “智能化與數(shù)字化” 邁進的綜合管理理念。通過系統(tǒng)性的體系構建和持續(xù)的技術與管理創(chuàng)新,才能有效提升燒結設備的綜合效率,保障生產(chǎn)的長周期穩(wěn)定順行,最終實現(xiàn)降本增效、安全環(huán)保的戰(zhàn)略目標,為企業(yè)在激烈的市場競爭中贏得核心優(yōu)勢。

5  最新技術清單

1、脫硝系統(tǒng)大模型噴氨技術。

2、脫硝系統(tǒng)補燃爐煤氣消耗自動精益化控制系統(tǒng)。

3、脫硫塔脫硫循環(huán)灰再利用、延遲塔內(nèi)時間截留環(huán)技術。

4、燒結系統(tǒng)主抽變頻器應用、燒結機、環(huán)冷機無人化應用。

5、皮帶機系統(tǒng)全程無人化技術應用,含撕裂、安全光柵等。

6、燒結系統(tǒng)熱送技術的應用實踐等。

參考文獻

[1] 李葆文. 設備管理新思維新模式[M]. 機械工業(yè)出版社, 2010.

[2]  張友誠. 現(xiàn)代設備資產(chǎn)管理[M]. 冶金工業(yè)出版社, 2015.

[3]  日本設備維護協(xié)會. TPM全面生產(chǎn)維護入門[M]. 機械工業(yè)出版社, 2018.

[4]  王孝平等. 基于狀態(tài)監(jiān)測的預知維修技術在燒結主抽風機中的應用[J]. 冶金設備, 2022(4): 55-58.

[5]  劉強, 李志. 工業(yè)4.0背景下的智能工廠設備管理研究[J]. 制造自動化, 2021, 43(7): 12-16.

 
 
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