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基于聲納化渣、火焰分析和煙氣分析的轉(zhuǎn)爐智能化煉鋼系統(tǒng)研究及應(yīng)用

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2024-11-22  作者:劉海瑞  瀏覽次數(shù):6101
 
核心提示:摘要:轉(zhuǎn)爐冶煉過程控制、終點(diǎn)控制是影響煉鋼生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)成本等經(jīng)營(yíng)性指標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),同時(shí)也是鋼鐵生產(chǎn)的“黑箱”環(huán)節(jié)之一,長(zhǎng)期以來沒有有效直接的手段對(duì)轉(zhuǎn)爐冶煉過程的化渣、脫碳、脫磷、升溫等物理化學(xué)變化進(jìn)行有效監(jiān)控和預(yù)測(cè),大部分鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)爐煉鋼過程控制主要依賴于人工經(jīng)驗(yàn)。2020年陜鋼集團(tuán)陜西龍門鋼鐵有限責(zé)任公司聯(lián)合湖南鐳目科技有限公司率先研究開發(fā)了基于聲納化渣、火焰分析和煙氣分析的轉(zhuǎn)爐智能化煉鋼系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了全程無人工干預(yù)的“一鍵式”煉鋼,在沒有配置副槍情況下實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)爐冶煉過程自動(dòng)化、智能化,該系統(tǒng)
 基于聲納化渣、火焰分析和煙氣分析的轉(zhuǎn)爐智能化煉鋼系統(tǒng)研究及應(yīng)用

劉海瑞

陜西龍門鋼鐵有限責(zé)任公司  陜西韓城   715405

摘要:轉(zhuǎn)爐冶煉過程控制、終點(diǎn)控制是影響煉鋼生產(chǎn)效率、產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)成本等經(jīng)營(yíng)性指標(biāo)的關(guān)鍵環(huán)節(jié),同時(shí)也是鋼鐵生產(chǎn)的“黑箱”環(huán)節(jié)之一,長(zhǎng)期以來沒有有效直接的手段對(duì)轉(zhuǎn)爐冶煉過程的化渣、脫碳、脫磷、升溫等物理化學(xué)變化進(jìn)行有效監(jiān)控和預(yù)測(cè),大部分鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)爐煉鋼過程控制主要依賴于人工經(jīng)驗(yàn)。2020年陜鋼集團(tuán)陜西龍門鋼鐵有限責(zé)任公司聯(lián)合湖南鐳目科技有限公司率先研究開發(fā)了基于聲納化渣、火焰分析和煙氣分析的轉(zhuǎn)爐智能化煉鋼系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了全程無人工干預(yù)的“一鍵式”煉鋼,在沒有配置副槍情況下實(shí)現(xiàn)了轉(zhuǎn)爐冶煉過程自動(dòng)化、智能化,該系統(tǒng)對(duì)冶煉過程、終點(diǎn)預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上,取得了良好效果,達(dá)到了國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平,創(chuàng)造的巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益,為鋼鐵企業(yè)發(fā)展智能化煉鋼起到積極的推進(jìn)作用和行業(yè)引領(lǐng)。

關(guān)鍵詞:聲納化渣;火焰分析;煙氣分析;智能煉鋼;一鍵式煉鋼

1  前言

轉(zhuǎn)爐煉鋼環(huán)節(jié)是鋼鐵生產(chǎn)的典型“黑箱”環(huán)節(jié),長(zhǎng)期以來沒有有效直接的手段對(duì)冶煉全程的化渣、脫碳、脫磷、升溫等物理化學(xué)變化進(jìn)行有效監(jiān)控和預(yù)測(cè),轉(zhuǎn)爐煉鋼過程控制主要依賴于人工經(jīng)驗(yàn),受操作人員思維慣性、個(gè)人技能以及反應(yīng)能力有限等一系列因素制約,轉(zhuǎn)爐煉鋼生產(chǎn)效率、關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)和污染物排放控制有待進(jìn)一步改進(jìn)和提升。在采用渣料減量化冶煉、石灰石復(fù)合造渣、鐵礦石熔融還原以及留渣作業(yè)后,進(jìn)一步增加了操作人員依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行操作的難度 [1]。目前部分鋼鐵企業(yè)轉(zhuǎn)爐采用基于副槍的過程控制系統(tǒng)和基于煙氣分析的過程控制系統(tǒng)[2-5]:基于副槍的過程控制系統(tǒng)對(duì)于終點(diǎn)碳溫的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率和精度高,但是缺乏冶煉全程的檢測(cè)和動(dòng)態(tài)調(diào)整,無法實(shí)現(xiàn)全程一鍵式煉鋼,同時(shí)設(shè)備價(jià)格昂貴,探頭消耗大,成本高,對(duì)爐容要求嚴(yán)格,難以滿足我國(guó)中小鋼廠的現(xiàn)狀需求[6];基于煙氣分析的過程控制系統(tǒng)受到煙氣檢測(cè)延時(shí)、煙氣傳感器數(shù)據(jù)長(zhǎng)期穩(wěn)定性不佳、煙道風(fēng)機(jī)流量壓力波動(dòng)、煙道二次燃燒等狀況影響,其對(duì)于冶煉過程的監(jiān)測(cè)、預(yù)測(cè)和控制準(zhǔn)確性相對(duì)較差,從而影響其大規(guī)模推廣。

轉(zhuǎn)爐煉鋼智能化要求實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐冶煉過程中各種狀態(tài)的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)(溫度、煙氣濃度、火焰形態(tài)、渣狀態(tài)等)、基于工藝模型的各類生產(chǎn)過程關(guān)鍵參數(shù)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)(包括噴濺、返干、過程碳含量、過程溫度等),實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化槍位和加料控制動(dòng)態(tài)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)終點(diǎn)溫度和成分的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)以及自動(dòng)提槍等,最終實(shí)現(xiàn)全程“一鍵式煉鋼”[7-8]。轉(zhuǎn)爐煉鋼智能化已成為促進(jìn)鋼鐵行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新生力量,是鋼鐵行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),既能降低人員勞動(dòng)強(qiáng)度,又能提升關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo),同時(shí)促進(jìn)鋼廠從生產(chǎn)低端建材產(chǎn)品逐步向生產(chǎn)高端產(chǎn)品跨越[9]

2  智能化煉鋼發(fā)展歷程和最新技術(shù)

2.1 計(jì)算模型

智能煉鋼計(jì)算模型發(fā)展歷程如下圖所示:

圖片1 

圖2.1 智能煉鋼計(jì)算模型發(fā)展歷程

Ø 第一階段:智能煉鋼模型第一階段主要通過純理論靜態(tài)計(jì)算模型實(shí)現(xiàn),主要是四大平衡計(jì)算,包括熱平衡、氧平衡、鐵平衡和渣平衡,通過復(fù)雜的純理論公式計(jì)算出達(dá)到冶煉鋼種工藝目標(biāo)(主要是目標(biāo)出鋼溫度和目標(biāo)出鋼碳)所需的總氧、化渣劑、冷卻劑、溶劑、合金等輔料消耗,根據(jù)冶煉模式規(guī)劃氧步和料步,然后進(jìn)行加料和槍位控制。根據(jù)四大平衡純靜態(tài)計(jì)算進(jìn)行過程和終點(diǎn)碳溫的預(yù)測(cè)。該計(jì)算主要依賴于輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,同時(shí)計(jì)算極為復(fù)雜,對(duì)于國(guó)內(nèi)煉鋼廠的現(xiàn)狀適應(yīng)性較差。

Ø 第二階段:智能煉鋼模型第二階段在純理論靜態(tài)計(jì)算的基礎(chǔ)上,建立歷史爐次數(shù)據(jù)庫,以歷史爐次為參考,對(duì)當(dāng)前爐次計(jì)算進(jìn)行修正,實(shí)現(xiàn)總氧、輔料計(jì)算以及過程和終點(diǎn)碳溫的計(jì)算,即所謂“增量模型”,通過增量計(jì)算,可以有效降低靜態(tài)計(jì)算的復(fù)雜度,增強(qiáng)模型的適應(yīng)性,減少對(duì)于輸入數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的以來,但是對(duì)于歷史參考爐次的選擇極為關(guān)鍵,選擇不合理極大影響計(jì)算的準(zhǔn)確性。

Ø 第三階段:智能煉鋼模型第三階段在增量模型的基礎(chǔ)上,增加自學(xué)習(xí)模型,建立參考爐次庫,設(shè)立邊界條件,對(duì)參考爐次賦予規(guī)則進(jìn)行選擇,選擇最優(yōu)爐次對(duì)當(dāng)前冶煉爐次進(jìn)行計(jì)算和修正,實(shí)現(xiàn)總氧、輔料計(jì)算以及過程和終點(diǎn)碳溫的計(jì)算。通過邊界條件的設(shè)立和自學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練,可以有效避免增量模型的缺陷,杜絕了參考錯(cuò)誤爐次的影響,提高了計(jì)算準(zhǔn)確性。

Ø 第四階段:前面三個(gè)階段智能煉鋼的模型都要基于理論計(jì)算實(shí)現(xiàn),主要依賴于輸出數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,轉(zhuǎn)爐冶煉過程中沒有直接檢測(cè)方式對(duì)計(jì)算進(jìn)行動(dòng)態(tài)矯正,因此,智能煉鋼模型的第四階段就是在前面三個(gè)階段的基礎(chǔ)上,結(jié)合副槍或者煙氣分析之類的動(dòng)態(tài)檢測(cè)手段對(duì)過程進(jìn)行監(jiān)測(cè),建立動(dòng)態(tài)計(jì)算模型,對(duì)冶煉終點(diǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)預(yù)測(cè)和控制。

2.2 過程爐渣檢測(cè)技術(shù)

智能煉鋼過程爐渣檢測(cè)技術(shù)發(fā)展歷程如下圖所示:

圖片2 

圖2.2-1 智能煉鋼過程爐渣檢測(cè)技術(shù)發(fā)展歷程

Ø 第一階段:通過煙氣分析儀,對(duì)CO2和CO曲線進(jìn)行分析,預(yù)判渣活躍、噴濺、爆發(fā)性噴濺及返干等爐渣狀態(tài),據(jù)此進(jìn)行槍位和加料的動(dòng)態(tài)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)控制。最早的煙氣分析儀為質(zhì)譜儀,價(jià)格高、環(huán)境適應(yīng)性差、維護(hù)極為復(fù)雜導(dǎo)致沒法推廣使用,后續(xù)發(fā)展到取樣式紅外光譜煙氣分析儀,但是準(zhǔn)確性較差,延時(shí)較大,也沒有得到推廣應(yīng)用,目前應(yīng)用最多的就是原位式和取樣式激光煙氣分析儀,其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、環(huán)境適應(yīng)性強(qiáng)、便于維護(hù)。煙氣分析主要對(duì)于爆發(fā)性噴濺預(yù)測(cè)較為準(zhǔn)確,對(duì)于噴濺、預(yù)噴濺和返干預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性相對(duì)較差。

Ø 第二階段:聲納化渣是最直接有效檢測(cè)爐渣狀態(tài)的系統(tǒng),通過該系統(tǒng),實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)渣厚趨勢(shì),實(shí)時(shí)進(jìn)行噴濺和返干狀態(tài)監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào),特別是最新的多音頻譜分析算法,能夠有效 提高返干預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,進(jìn)行槍位和加料的動(dòng)態(tài)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)控制。聲納化渣對(duì)于返干和預(yù)噴濺預(yù)測(cè)較為準(zhǔn)確,但是對(duì)于已經(jīng)發(fā)生噴濺的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率較低。

Ø 第三階段:最開始人們想利用火焰分析進(jìn)行冶煉過程中溫度和碳的檢測(cè),但是效果并不理想,達(dá)不到工業(yè)應(yīng)用的水平,后面火焰分析通過對(duì)轉(zhuǎn)爐火焰輪廓、亮度、形態(tài)、甩渣片等特征進(jìn)行識(shí)別,用來判斷噴濺、預(yù)噴濺和返干的情況,效果較好,噴濺和預(yù)噴濺準(zhǔn)確率可以達(dá)到95%以上,達(dá)到控制過程槍位和加料的條件。

Ø 第四階段:以上三種過程爐渣檢測(cè)手段都存在各自的優(yōu)缺點(diǎn),如下圖所示:

圖片3 

圖2.2-2 三種過程爐渣檢測(cè)手段的不足點(diǎn)

依靠單一系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)過程控槍和加料都不可靠,因此,根據(jù)上述三種檢測(cè)手段的優(yōu)缺點(diǎn),第四階段聯(lián)合三種檢測(cè)方式,依據(jù)一定的邏輯規(guī)則整合信號(hào),可以有效實(shí)現(xiàn)過程爐渣狀況的準(zhǔn)確檢測(cè)以及噴濺、預(yù)噴濺和返干精準(zhǔn)預(yù)報(bào)。

2.3 智能煉鋼系統(tǒng)

根據(jù)上述計(jì)算模型和檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展歷程,智能煉鋼系統(tǒng)也經(jīng)歷了幾個(gè)發(fā)展歷程和階段革新,如下圖所示:

圖片4 

圖2.3 智能化煉鋼系統(tǒng)技術(shù)革新

對(duì)于不具備條件上副槍系統(tǒng)的轉(zhuǎn)爐來說,基于增量自學(xué)習(xí)模型和煙氣分析、聲納化渣、火焰分析三種動(dòng)態(tài)檢測(cè)手段的轉(zhuǎn)爐智能化煉鋼系統(tǒng)是最適合和最新發(fā)展趨勢(shì)。龍鋼也是最先開展這方面研究和應(yīng)用的單位,取得了卓有成效的效果。

3、智能化煉鋼系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1 系統(tǒng)架構(gòu)

基于聲納化渣、火焰分析、煙氣分析的轉(zhuǎn)爐智能煉鋼系統(tǒng)架構(gòu)如圖3.1所示:

圖片5 

圖3.1 基于聲納化渣、火焰分析、煙氣分析的轉(zhuǎn)爐智能煉鋼系統(tǒng)架構(gòu)

主要建設(shè)內(nèi)容包括:

Ø 通過鐵水廢鋼外圍輔助系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)鐵水廢鋼信息的自動(dòng)采集和匹配;

Ø 通過增量+自學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)總氧、各類輔料計(jì)算以及過程和終點(diǎn)碳溫的計(jì)算;

Ø 根據(jù)計(jì)算的總氧和輔料、爐長(zhǎng)優(yōu)秀的操作經(jīng)驗(yàn)和不同的鐵水廢鋼條件建立不同的吹煉模式,制定氧步和料步,打通一級(jí)和二級(jí),實(shí)現(xiàn)氧槍和加料的自動(dòng)控制;

Ø 通過火焰分析、聲納化渣、煙氣分析對(duì)爐渣成渣過程進(jìn)行監(jiān)控,實(shí)現(xiàn)噴濺、預(yù)噴濺和返干的準(zhǔn)確預(yù)測(cè);

Ø 根據(jù)火焰、聲納和煙氣檢測(cè)的爐渣狀態(tài)結(jié)果,動(dòng)態(tài)調(diào)整槍位和加料,保證冶煉過程化渣平穩(wěn)良好。

3.2 系統(tǒng)流程

基于聲納化渣、火焰分析、煙氣分析的轉(zhuǎn)爐智能煉鋼系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)如圖3.2所示:

圖片6 

圖3.2 智能煉鋼系統(tǒng)流程

Ø 計(jì)算和自學(xué)習(xí)模型

1) 目標(biāo)溫度和目標(biāo)碳計(jì)算

2) 主原料計(jì)算

3) 熔劑計(jì)算

4) 氧平衡和冷卻劑計(jì)算

5) 過程和終點(diǎn)碳溫預(yù)報(bào)

6) 定義自學(xué)習(xí)規(guī)則,對(duì)歷史冶煉爐次進(jìn)行選擇,選取的爐次能夠更好的反應(yīng)當(dāng)前冶煉環(huán)境,整個(gè)計(jì)算進(jìn)行閉環(huán)學(xué)習(xí),更好更指導(dǎo)當(dāng)前爐次的冶煉。

Ø 成渣路線設(shè)計(jì)和過程控制

1)對(duì)爐渣實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并根據(jù)輸出信號(hào)對(duì)氧槍和加料動(dòng)態(tài)調(diào)整,在實(shí)踐中實(shí)現(xiàn)爐渣狀態(tài)和氧槍加料閉環(huán)控制。

2)基于不同鐵水廢鋼信息下的靜態(tài)模式+根據(jù)爐渣狀態(tài)信號(hào)動(dòng)態(tài)模式

3.3火焰分析設(shè)計(jì)

利用智能視覺識(shí)別技術(shù)將爐口結(jié)渣、火焰燃燒信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),識(shí)別爐口結(jié)渣、冶煉噴濺、脫碳燃燒情況、實(shí)現(xiàn)過程動(dòng)態(tài)控制和終點(diǎn)輔助判斷。

火焰特征分析:火焰光強(qiáng)、火焰輪廓

轉(zhuǎn)爐爐渣信號(hào)輸出:起渣點(diǎn)、活躍、預(yù)噴濺、噴濺、返干

火焰分析系統(tǒng)的火焰信息采集裝置安裝在轉(zhuǎn)爐爐前,直對(duì)爐口,采集爐口火焰信息,火焰信息采集裝置采用立式安裝機(jī)構(gòu),該采集裝置可以上下左右旋轉(zhuǎn),調(diào)整采集范圍,機(jī)構(gòu)上還帶有冷卻吹掃裝置,防止相機(jī)因溫度過高出現(xiàn)故障?,F(xiàn)場(chǎng)為混泥土地面,可打膨脹螺絲固定安裝底板,廠方提供冷卻氣源至安裝位置附近2m以內(nèi)?;鹧娣治鲅b置如圖3.3所示。

圖片7圖片8圖片9 

                        圖3.3 火焰分析系統(tǒng)

3.4 煙氣分析設(shè)計(jì)

通過實(shí)時(shí)采集煙氣中CO、CO2濃度信息,監(jiān)控轉(zhuǎn)爐內(nèi)的脫碳反應(yīng),實(shí)現(xiàn)冶煉過程成分、溫度預(yù)報(bào)以及噴濺、爆發(fā)性噴濺的預(yù)報(bào),優(yōu)化槍位和加料操作。煙氣分析曲線如下圖3.4所示:

圖片10 

圖3.4 煙氣分析系統(tǒng)

數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ):

Ø CO、CO2成分信號(hào)進(jìn)入鋼廠PLC,PLC對(duì)其進(jìn)行處理,轉(zhuǎn)換為所需的數(shù)據(jù);

Ø 爐氣分析系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀取數(shù)據(jù)周期性讀取PLC對(duì)應(yīng)地址,把該數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于數(shù)據(jù)庫中;

Ø 動(dòng)態(tài)模型利用這些數(shù)據(jù),結(jié)合鐵水與廢鋼數(shù)據(jù),加料數(shù)據(jù),生產(chǎn)計(jì)劃數(shù)據(jù)等計(jì)算出脫碳速率,鋼水溫度,成分等動(dòng)態(tài)變量,實(shí)現(xiàn)對(duì)冶煉全過程的動(dòng)態(tài)監(jiān)控。

3.5 聲納化渣設(shè)計(jì)

利用聽覺、聲吶技術(shù)對(duì)爐渣狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)控,將吹氧或者加料的噪聲信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào),檢測(cè)吹氧情況和爐渣泡沫化程度,優(yōu)化氧槍操作,避免化渣不良,提高脫磷水平。

聲納化渣特征分析:噪音強(qiáng)度

轉(zhuǎn)爐爐渣信號(hào)輸出:起渣點(diǎn)、預(yù)噴濺、噴濺、預(yù)返干、返干

聲納化渣安裝、界面及示意圖如圖3.5所示:

圖片11圖片12圖片13 

圖3.5 聲納化渣系統(tǒng)

3.6火焰分析、聲納化渣、煙氣分析三種爐渣檢測(cè)信號(hào)耦合和應(yīng)用

通過現(xiàn)場(chǎng)實(shí)踐,這三種動(dòng)態(tài)檢測(cè)手段都存在某個(gè)信號(hào)分析的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì),如何對(duì)三種檢測(cè)手段得出的信號(hào)進(jìn)行耦合,最大限度的發(fā)揮各自的優(yōu)點(diǎn),能更好輸出轉(zhuǎn)爐過程化渣的情況,系統(tǒng)對(duì)三種檢測(cè)信號(hào)進(jìn)行算法整合,形成一個(gè)信號(hào)處理模塊,如圖3.6-1所示:

 

 

圖片14 

圖3.6-1 火焰、聲納和煙氣檢測(cè)信號(hào)耦合

通過爐渣信號(hào):活躍、預(yù)噴濺、返干三個(gè)信號(hào)對(duì)成渣路線進(jìn)行控制,讓爐渣一直處于液相區(qū)域并按照設(shè)計(jì)好的鐵質(zhì)成渣路線進(jìn)行加料和槍位控制。如圖3.6-2所示:

 

圖片15 

圖3.6-2 轉(zhuǎn)爐冶煉過程中爐渣成分的變化圖

龍鋼鐵水磷較高,選擇A-B’-C鐵質(zhì)成渣為最佳路線,在程序通過氧槍槍位和加料種類數(shù)量上考慮讓轉(zhuǎn)爐渣前中期處于活躍,以便提高脫磷比。

3.7 鐵水廢鋼外圍輔助管控系統(tǒng)設(shè)計(jì)

鐵水廢鋼外圍輔助管控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)智能煉鋼模型所需數(shù)據(jù)的自動(dòng)采集,確保輸入數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,避免人工錄入數(shù)據(jù)的可靠性,組成包括:

Ø 鐵水包定位系統(tǒng)

通過在鐵水包車端部增加激光測(cè)距儀實(shí)現(xiàn), 將測(cè)距儀數(shù)據(jù)接入PLC,通過冗余切換,實(shí)現(xiàn)鐵水包車精準(zhǔn)定位,鐵水包包號(hào)識(shí)別系統(tǒng)從PLC地址處獲取實(shí)時(shí)位置參數(shù),智能煉鋼系統(tǒng)從鋼廠對(duì)應(yīng)PLC地址處獲取鐵水重量數(shù)據(jù)。

Ø 鐵水包包號(hào)識(shí)別系統(tǒng)

每個(gè)鐵包有其唯一的身份編碼。在鐵水預(yù)處理吊包位,折罐位、混鐵爐出鐵位等位置,多數(shù)鋼鐵廠通過人工對(duì)此編號(hào)進(jìn)行記錄,以實(shí)現(xiàn)鋼水(或鐵水)轉(zhuǎn)運(yùn)情況的記錄。此類記錄多為紙質(zhì)記錄,未能形成全過程快速記錄,如使用次數(shù)、烘烤時(shí)間、盛裝鋼水(鐵水)重量和時(shí)間、空罐時(shí)間、維修等信息,以及根據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行使用效率的衡量。

包號(hào)識(shí)別系統(tǒng)它采用RFID無線射頻技術(shù),通過無線射頻方式進(jìn)行非接觸雙向數(shù)據(jù)通信,利用無線射頻方式對(duì)電子標(biāo)簽進(jìn)行讀寫從而達(dá)到識(shí)別包號(hào)和數(shù)據(jù)交換的目的。

每個(gè)鐵水包安裝耐高溫電子標(biāo)簽(應(yīng)答器),在鐵水包運(yùn)輸關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)吊包位,折罐位、混鐵爐出鐵位等位置安裝遠(yuǎn)距離RFID讀寫器,電子標(biāo)簽進(jìn)入天線磁場(chǎng)后,若接收到讀寫器發(fā)出的特殊射頻信號(hào),就能憑借感應(yīng)電流所獲得的能量發(fā)送出存儲(chǔ)在芯片中的產(chǎn)品信息,讀寫器讀取信息并解碼后傳送至存儲(chǔ)單元(數(shù)據(jù)庫)用于跟蹤和反饋所測(cè)鐵水信息與相應(yīng)鐵水包正確對(duì)應(yīng)與否。

Ø 廢鋼斗號(hào)識(shí)別系統(tǒng)

其原理和配置與鐵水包包號(hào)識(shí)別相似,實(shí)現(xiàn)廢鋼斗內(nèi)廢鋼分類及總量信息與斗號(hào)匹配,且轉(zhuǎn)爐區(qū)域可通過斗號(hào)獲取斗內(nèi)廢鋼信息。

Ø 行車定位系統(tǒng)

整個(gè)系統(tǒng)由數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)、行車定位系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理中心等部分組成,系統(tǒng)總體框架如圖3.7所示。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)將采集到的相關(guān)鐵水包和廢鋼斗信息通過通信網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)街行恼緮?shù)據(jù)服務(wù)器上,另外結(jié)合行車定位系統(tǒng)發(fā)送的數(shù)據(jù)確定鐵水包和廢鋼斗當(dāng)前的重量和位置坐標(biāo),然后經(jīng)過數(shù)據(jù)處理服務(wù)軟件,將信息展現(xiàn)在電腦客戶端上,實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù),HMI顯示界面完成行車的位置和信息的查看,實(shí)現(xiàn)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控和管理。

圖片16 

圖3.7 行車定位總體框架圖

3.8 智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

為了實(shí)現(xiàn)一鍵式智能煉鋼,系統(tǒng)設(shè)計(jì)不僅對(duì)轉(zhuǎn)爐冶煉過程進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤計(jì)算,而且要參與控制,確保了槍位、吹氧量包括加料能夠按標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)行優(yōu)化操作,使得模型計(jì)算排除了這些因素的擾動(dòng),控制冶煉過程按照預(yù)設(shè)的冶煉方案進(jìn)行,主要控制功能有以下幾項(xiàng):

Ø 氧槍自動(dòng)控制:當(dāng)一級(jí)系統(tǒng)操作站畫面氧槍控制方式轉(zhuǎn)為“自動(dòng)模式”,控制模式選擇“二級(jí)模式”,氧槍高度及流量完全由二級(jí)模型接管控制,由二級(jí)系統(tǒng)給定氧槍高度和流量,并把指令發(fā)送給一級(jí)自動(dòng)化系統(tǒng)完成自動(dòng)控制。氧槍高度檢測(cè)需要采用絕對(duì)型編碼器,確保檢測(cè)及控制更加準(zhǔn)確。氧氣流量檢測(cè)需要有溫度壓力補(bǔ)償,檢測(cè)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確,流量調(diào)節(jié)閥控制靈敏、穩(wěn)定完全由二級(jí)模型接管控制。

Ø 加料量控制:當(dāng)一級(jí)系統(tǒng)操作站畫面加料控制方式轉(zhuǎn)為“自動(dòng)模式”,控制模式選擇“二級(jí)模式”,由智能煉鋼系統(tǒng)給定各種輔原料的加料量和加料時(shí)機(jī),并把指令發(fā)送給一級(jí)自動(dòng)化系統(tǒng)完成自動(dòng)控制,要求稱量準(zhǔn)確,靈敏,加料電控系統(tǒng)控制精度高,可靠穩(wěn)定。

為了實(shí)現(xiàn)一鍵式智能煉鋼需要對(duì)PLC編程和一級(jí)操作畫面進(jìn)行修改。在一級(jí)系統(tǒng)操作畫面添加氧槍、加料的“自動(dòng)模式”、“手動(dòng)模式”模式轉(zhuǎn)換按鈕。在一級(jí)系統(tǒng)上增加“一級(jí)模式”和“二級(jí)模式”。

在選擇”自動(dòng)模式”和“二級(jí)模式”時(shí),即可按二級(jí)給定的氧槍槍位,自動(dòng)跟蹤槍位,按二級(jí)給定氧氣流量自動(dòng)調(diào)節(jié)氧氣流量,按二級(jí)給定輔原料自動(dòng)配料,加料。

在選擇”自動(dòng)模式”和“一級(jí)模式”時(shí),PLC執(zhí)行一級(jí)界面手動(dòng)輸入的工藝參數(shù),不會(huì)執(zhí)行二級(jí)下發(fā)的工藝數(shù)據(jù)。

氧槍、加料選擇”手動(dòng)”模式時(shí),人工手動(dòng)操作畫面按鈕或者操作臺(tái)按鈕執(zhí)行氧槍和加料的控制。

氧槍和加料有單獨(dú)的模式選擇,一個(gè)在執(zhí)行自動(dòng)模式時(shí),另外一個(gè)可以執(zhí)行手動(dòng)模式。氧槍在自動(dòng)模式的過程中,人工可以手動(dòng)干預(yù)槍位,不會(huì)退出自動(dòng)模式。當(dāng)氧槍和加料在自動(dòng)模式過程中出現(xiàn)異常,可以隨時(shí)切換成手動(dòng)操作,不影響生產(chǎn)過程。

3.9 智能煉鋼系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)

智能煉鋼系統(tǒng)界面如圖3.9-1和3.9-2所示:

系統(tǒng)界面包括:鐵水實(shí)績(jī)、廢鋼實(shí)績(jī)、生產(chǎn)計(jì)劃、靜態(tài)計(jì)算、吹氧冶煉、爐次數(shù)據(jù)、歷史報(bào)表、鋼水成分、工程數(shù)據(jù)界面。

(1)鐵水實(shí)績(jī)界面:包含了出鐵類型、出鐵日期、鐵水重量、鐵水溫度、鐵水成分、操作人員等信息??筛鶕?jù)日期、鐵包號(hào)、轉(zhuǎn)爐號(hào)進(jìn)行鐵水信息查詢。

圖片17

圖3.9-1 智能煉鋼系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)一

圖片18 

圖3.9-2 智能煉鋼系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)二

(2)廢鋼實(shí)績(jī)界面:包含了廢鋼斗號(hào)、廢鋼重量、裝料時(shí)間、操作人員信息等??筛鶕?jù)日期、轉(zhuǎn)爐號(hào)進(jìn)行廢鋼信息查詢。

(3)生產(chǎn)計(jì)劃界面:包含了計(jì)劃號(hào)、爐次號(hào)、目標(biāo)鋼種、目標(biāo)鋼水量、精煉路徑、連鑄機(jī)號(hào)等信息??筛鶕?jù)精煉路徑、連鑄機(jī)號(hào)、開始時(shí)間等條件進(jìn)行查詢。

(4)靜態(tài)計(jì)算界面:包含了爐次基本信息、鐵水廢鋼信息、鋼種成分、冶煉終點(diǎn)目標(biāo)、輔料計(jì)算結(jié)果、冶煉模式選擇等信息。

(5)吹氧冶煉界面:包含了冶煉信息、預(yù)報(bào)信息、鐵水廢鋼信息、輔料投料信息、聲納曲線、煙氣曲線、氧槍曲線等實(shí)時(shí)信息。

(6)爐次信息界面:包含了歷史冶煉爐次的鐵水廢鋼信息、輔料投料信息、冶煉歷史曲線等??筛鶕?jù)時(shí)間、爐次號(hào)進(jìn)行歷史爐次信息查詢。

(7)歷史報(bào)表界面:是對(duì)生產(chǎn)過程中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行保存,以便對(duì)生產(chǎn)過程進(jìn)行追蹤,有利于生產(chǎn)工藝分析和物料消耗統(tǒng)計(jì)管理,生成的生產(chǎn)報(bào)表包括序號(hào)、爐次號(hào)、開吹時(shí)間、鋼種、鐵水、廢鋼、加料、吹氧、化驗(yàn)等各種數(shù)據(jù)。

(8)鋼水成分界面:包含了爐次號(hào)、試樣類型、分析成分等信息。

(9)工程數(shù)據(jù)界面:是對(duì)系統(tǒng)中涉及到的工程數(shù)據(jù)進(jìn)行管理,比如物料管理、鋼種管理、模型參數(shù)等進(jìn)行管理。

4、智能化煉鋼系統(tǒng)應(yīng)用效果

基于聲納化渣、火焰分析和煙氣分析的轉(zhuǎn)爐智能煉鋼系統(tǒng)于2022年6月分成功穩(wěn)定投用于5#轉(zhuǎn)爐,各項(xiàng)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)如圖4-1所示。目前系統(tǒng)終點(diǎn)碳預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)到85%以上,終點(diǎn)溫度命中率達(dá)到90%以上,噴濺識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到100%,智能煉鋼投用三個(gè)月后,相比于人工操作,有效提高了轉(zhuǎn)爐一倒不點(diǎn)吹出鋼比率、提高了終點(diǎn)磷合格率、降低了轉(zhuǎn)爐冶煉噴濺比率,降低了渣料消耗,提高了各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)。圖4-2轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)控制指標(biāo)

                             圖4-1預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)

圖片19 

圖4-2轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)控制指標(biāo)

圖片20 

                            

5、結(jié)論

陜西龍門鋼鐵有限責(zé)任公司聯(lián)合湖南鐳目科技有限公司,采用最新的計(jì)算模型和過程動(dòng)態(tài)檢測(cè)技術(shù),在國(guó)內(nèi)率先開發(fā)成功了基于聲納化渣、火焰分析、煙氣分析的轉(zhuǎn)爐智能煉鋼系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)全程無人工干預(yù)的“一鍵式”煉鋼,并且成功穩(wěn)定投用于生產(chǎn)實(shí)踐,應(yīng)用結(jié)果表明:  

1.轉(zhuǎn)爐智能化煉鋼系統(tǒng)的有效運(yùn)行基于選擇的相關(guān)檢測(cè)設(shè)備的性能及參數(shù)的調(diào)試,同時(shí)要結(jié)合各檢測(cè)參數(shù)進(jìn)行系統(tǒng)性的有效分析,從算法和邏輯上滿足轉(zhuǎn)爐冶煉需求。

2.開發(fā)的轉(zhuǎn)爐智能化煉鋼系統(tǒng),通過多種算法的綜合應(yīng)用,實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐冶煉過程中各種狀態(tài)的精準(zhǔn)監(jiān)測(cè)(溫度、煙氣濃度、火焰形態(tài)、渣狀態(tài)等),生產(chǎn)過程關(guān)鍵參數(shù)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)(包括噴濺、返干、過程碳含量、過程溫度等),實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化槍位和加料控制動(dòng)態(tài)調(diào)整,實(shí)現(xiàn)終點(diǎn)溫度和成分的精準(zhǔn)預(yù)測(cè),最終實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)爐“一鍵式煉鋼”。

3.智能化煉鋼系統(tǒng)結(jié)合冶煉原料條件建立了多種冶煉模式(龍鋼建立了24種模式),按照鐵水溫度、鐵水成分、廢鋼料型、廢鋼比、造渣制度、爐役期綜合排布建立適用于龍鋼工況的冶煉靜態(tài)模型,在靜態(tài)模式的基礎(chǔ)上,系統(tǒng)選擇模式后,根據(jù)冶煉過程檢測(cè)參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整槍位、渣料加入量和加入時(shí)機(jī),通過動(dòng)態(tài)計(jì)算預(yù)測(cè)過程鋼水溫度和碳含量,達(dá)到全程預(yù)報(bào)和檢測(cè)的目的。

4.在計(jì)算機(jī)煉鋼模式的選擇上,開發(fā)了擇優(yōu)模式、標(biāo)準(zhǔn)模式、自學(xué)習(xí)模式、渣料選擇模式、終點(diǎn)目標(biāo)設(shè)定模式,開發(fā)階段按照由易到難得層級(jí)進(jìn)行工業(yè)化試驗(yàn),最終達(dá)到計(jì)算機(jī)煉鋼自學(xué)習(xí)模式,有效提高終點(diǎn)碳、溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,經(jīng)過大量的測(cè)試,龍鋼計(jì)算機(jī)煉鋼終點(diǎn)碳、溫度命中率達(dá)到90%以上,預(yù)噴濺識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%,噴濺識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到100%,有效提高了轉(zhuǎn)爐終點(diǎn)命中率,有利于轉(zhuǎn)爐關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)的提升。

5.要實(shí)現(xiàn)智能化煉鋼,提高計(jì)算機(jī)煉鋼預(yù)報(bào)的命中率及準(zhǔn)確性,對(duì)外圍原料的數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)自動(dòng)采集,同時(shí)要提高采集數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,外圍原料及轉(zhuǎn)爐工況越穩(wěn)定,越有利于智能化煉鋼系統(tǒng)的高效推進(jìn)。

6、參考文獻(xiàn)

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