張 立 谷 莉 韓志海 張楊冰 鄭一暢 譚鵬云 張 蕾
（安陽鋼鐵股份有限公司）
摘要：鋼鐵企業(yè)充分利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等新技術(shù)，以能效為試點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索與實踐，打造基于數(shù)字化的綠色環(huán)保能源高效利用平臺，建設(shè)環(huán)保智能管控系統(tǒng)、VOCs智慧溯源系統(tǒng)和煤氣、蒸汽、壓縮空氣的智能調(diào)度系統(tǒng)，推動企業(yè)環(huán)保管控能力和能源配置能力的顯著提升，最終實現(xiàn)企業(yè)的綠色環(huán)保和能源高效利用。
關(guān)鍵詞：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)；環(huán)保智能管控系統(tǒng)；VOCs智慧溯源系統(tǒng)；能源智能調(diào)度系統(tǒng)
0 引言
在國民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展中，鋼鐵工業(yè)的發(fā)展決定著一個國家的命運(yùn)。我國每年的鋼鐵工業(yè)能源消耗數(shù)量驚人，能源消耗費(fèi)用在整個鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)的成本中占比巨大，僅外購能源所占比重就達(dá)到了30%。鋼鐵工業(yè)的能源消耗問題非常嚴(yán)峻，在當(dāng)今新能源發(fā)展戰(zhàn)略中實現(xiàn)低排放、低耗能、高效快速穩(wěn)定的可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略是國之根本，節(jié)能減耗是鋼鐵企業(yè)的首要任務(wù)。鋼鐵企業(yè)積極推進(jìn)數(shù)字化綠色環(huán)保能源高效利用平臺的建設(shè)，抓好環(huán)保管控，提高能源的利用率，節(jié)約成本，實現(xiàn)鋼鐵工業(yè)生產(chǎn)效益最大化。
1 建設(shè)背景
1.1 企業(yè)現(xiàn)狀
為了促進(jìn)鋼鐵企業(yè)的環(huán)保能源高效利用，企業(yè)加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度應(yīng)用，積極推進(jìn)基于數(shù)字化的綠色環(huán)保能源高效利用平臺的建設(shè)，引領(lǐng)河南省鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的示范建設(shè)?；谶\(yùn)營中管理矛盾比較突出的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，企業(yè)充分利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等新技術(shù)，以能效為試點(diǎn)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型探索與實踐，開發(fā)建設(shè)環(huán)保智能管控系統(tǒng)、VOCs智慧溯源系統(tǒng)和能源系統(tǒng)資源平衡調(diào)配的智能化應(yīng)用系統(tǒng)，從而推動企業(yè)環(huán)保管控和能源資源運(yùn)行能力的顯著提升。鋼鐵企業(yè)作為重工業(yè)生產(chǎn)企業(yè)，在環(huán)保管控方面存在極大難度，在煤氣/蒸汽/壓縮空氣等能介系統(tǒng)運(yùn)營方面，也存在著一定供需平衡矛盾和資源利用效率偏低的情況，尤其是環(huán)保和能源信息互聯(lián)互通、環(huán)保和能源數(shù)據(jù)深度利用、運(yùn)營管理協(xié)同優(yōu)化等方面，存在一定改善和提升空間，利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將是解決信息互通、生產(chǎn)協(xié)同、資源效率實時最優(yōu)的技術(shù)手段。
1.2 存在的痛點(diǎn)問題
（1）企業(yè)環(huán)保管控受國家地方政策影響大；企業(yè)內(nèi)部員工環(huán)保意識相對較弱；企業(yè)環(huán)保責(zé)任制度、薪酬激勵制度不完善；企業(yè)的環(huán)保管理水平相對落后；企業(yè)環(huán)保管控的信息化程度不高。
（2）企業(yè)能源系統(tǒng)資源供需平衡矛盾普遍、問題突出。由于鐵鋼聯(lián)合生產(chǎn)的復(fù)雜性和生產(chǎn)組織不確定性的存在，鋼鐵企業(yè)在能介系統(tǒng)資源平衡方面存在著間歇性能介供應(yīng)不足與系統(tǒng)資源放散交錯并行的狀態(tài)，比如煤氣/氧氣/蒸汽等系統(tǒng)，其能介系統(tǒng)受產(chǎn)/用端供應(yīng)與需求不均衡，及系統(tǒng)自身柔性生產(chǎn)供應(yīng)能力不足等情況，能源資源的供需耦合矛盾較為普遍，資源損失嚴(yán)重。
（3）能源調(diào)度信息化建設(shè)問題限制了企業(yè)能源調(diào)度作用。企業(yè)雖建立了以能介潮流數(shù)據(jù)采集展示等功能的能源系統(tǒng)，但僅僅是將能源系統(tǒng)的計量數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和展示，基于采集數(shù)據(jù)形成的相關(guān)分析和決策支持等能力基本沒有，由于過程中生產(chǎn)運(yùn)行狀況可視化和關(guān)鍵信息的跟蹤缺失，對于能源資源的運(yùn)行調(diào)度基本是以調(diào)度人員根據(jù)數(shù)據(jù)經(jīng)驗判斷和現(xiàn)場聯(lián)系進(jìn)行能介平衡調(diào)度，因此在過程中無法準(zhǔn)確、及時、標(biāo)準(zhǔn)化地進(jìn)行供需平衡調(diào)配。同時,公司的基礎(chǔ)能源計量和數(shù)據(jù)維護(hù)不足,在解決信息互聯(lián)互通上以及在解決全能介的監(jiān)控上會帶來一定的障礙。
（4）缺少動態(tài)快速的異常識別-診斷分析-決策推送的信息化支持。當(dāng)前運(yùn)行過程中，管理人員對于各類能介負(fù)荷變化較大的系統(tǒng)資源的運(yùn)行異常的識別和分析的能力不足，系統(tǒng)運(yùn)行缺乏自主問題追蹤與揭示、異常狀態(tài)與工況分析、能源平衡趨勢預(yù)測、調(diào)配策略情景模擬等信息化、智能化的軟件工具支持，實際運(yùn)行中更多的是通過人的經(jīng)驗值進(jìn)行判斷和分析，組織供需平衡調(diào)配，而系統(tǒng)調(diào)配是否達(dá)到預(yù)期效果、是否是最佳保障方式、最經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式或已超出系統(tǒng)負(fù)荷須預(yù)先調(diào)整等情況的合理性無從判斷，基于問題識別-精益分析-策略推送的快速決策輔助的亟待改善。
（5）能源資源缺乏標(biāo)準(zhǔn)化的時效最優(yōu)配置和柔性調(diào)度能力。工具無法支持專業(yè)人員持續(xù)、準(zhǔn)確地實施能源資源最優(yōu)配置，尤其是運(yùn)行中缺乏實時輔助決策類信息，因此行業(yè)普遍存在運(yùn)行人員基于經(jīng)驗或感覺的粗放型能源運(yùn)行管理，引發(fā)包括響應(yīng)調(diào)節(jié)延遲、運(yùn)行操控隨意、調(diào)節(jié)精度偏差大、甚至出現(xiàn)資源配置錯位等系列系統(tǒng)運(yùn)行問題。
綜上所述，受到環(huán)保和能源運(yùn)營管理能力不足和信息化缺乏支持等方面的制約，企業(yè)針對環(huán)保管控和能源資源有效性運(yùn)營方面存在明顯的價值洼地，因此其亟待科學(xué)管理方法的導(dǎo)入和新工業(yè)軟件架構(gòu)的突破創(chuàng)新，實現(xiàn)企業(yè)環(huán)保管控和能源數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值化的最大釋放。該平臺的建設(shè)基于公司環(huán)保管控和能源系統(tǒng)平衡調(diào)度業(yè)務(wù)運(yùn)營現(xiàn)狀，通過搭建鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，建設(shè)環(huán)保智能管控系統(tǒng)、VOCs智慧溯源系統(tǒng)和煤氣、蒸汽和壓縮空氣的智能調(diào)度系統(tǒng)，實現(xiàn)對基礎(chǔ)的環(huán)保和能源數(shù)據(jù)的梳理和監(jiān)控，為拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用建設(shè)夯實基礎(chǔ)。
2 建設(shè)目標(biāo)
鋼鐵企業(yè)貫徹鋼鐵行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及兩化融合的戰(zhàn)略部署，平臺建設(shè)的總體目標(biāo)如下：
（1）搭建一個鋼鐵行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，開發(fā)環(huán)保智能管控系統(tǒng)、VOCs智慧溯源系統(tǒng)和三個能源智能應(yīng)用：煤氣智能平衡系統(tǒng)APP、蒸汽智能平衡系統(tǒng)APP、壓縮空氣智能平衡系統(tǒng)APP，并對現(xiàn)有的基礎(chǔ)環(huán)保和能源數(shù)據(jù)及系統(tǒng)進(jìn)行梳理，建設(shè)基于數(shù)字化的綠色環(huán)保能源高效利用平臺。
（2）通過對主要生產(chǎn)設(shè)備、環(huán)保設(shè)備、環(huán)保監(jiān)測設(shè)備的集中采集，實現(xiàn)對全廠有組織排放監(jiān)測、無組織排放監(jiān)控、治理設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控、污染行為監(jiān)控、生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控和污染物在線監(jiān)測預(yù)警、溯源分析和精準(zhǔn)定位。
（3）通過本平臺的建設(shè)將連接不少于以下生產(chǎn)工序：焦化、燒結(jié)、煉鐵、煉鋼、軋鋼、動力、制氧、公輔等，并連接不少于50套設(shè)備，梳理基礎(chǔ)能源管理數(shù)據(jù)，并采集不少5000個數(shù)據(jù)點(diǎn)。
（4）通過本平臺的建設(shè)將設(shè)計和開發(fā)不少于10個工業(yè)模型。
利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等新技術(shù)，提升環(huán)保和能源信息互聯(lián)互通、環(huán)保和能源數(shù)據(jù)深度利用、運(yùn)營管理協(xié)同優(yōu)化，從而推動企業(yè)環(huán)保管控和能源資源運(yùn)行能力顯著提升。
3 建設(shè)方案
3.1 建設(shè)思路
基于公司環(huán)保管控和能源系統(tǒng)平衡調(diào)度業(yè)務(wù)運(yùn)營現(xiàn)狀，建設(shè)基于數(shù)字化的綠色環(huán)保能源高效利用平臺，通過搭建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，建設(shè)環(huán)保智能管控系統(tǒng)、VOCs智慧溯源系統(tǒng)和煤氣、蒸汽、壓縮空氣的智能調(diào)度系統(tǒng)，并實現(xiàn)對基礎(chǔ)的環(huán)保和能源數(shù)據(jù)的梳理和監(jiān)控，為拓展數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)用建設(shè)夯實基礎(chǔ)。
3.2 建設(shè)范圍
平臺建設(shè)涉及企業(yè)有組織排放、無組織排放、設(shè)備運(yùn)行、污染行為、生產(chǎn)狀態(tài)的監(jiān)控和所有的能源介質(zhì)，包括高/焦/轉(zhuǎn)爐煤氣、蒸汽、壓縮空氣、鼓風(fēng)、雨水、污水、脫鹽水、純水、工業(yè)水、生活水、電等介質(zhì)。基本覆蓋焦?fàn)t、燒結(jié)、高爐、轉(zhuǎn)爐、電爐、加熱爐、熱處理爐、燃?xì)忮仩t、發(fā)電、汽動鼓風(fēng)機(jī)、煤氣柜、煤氣加壓站、空壓站等主要工藝機(jī)組和公輔裝備。
3.3 平臺架構(gòu)
圖1 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的四層架構(gòu)
基于數(shù)字化的綠色環(huán)保能源高效利用平臺按照工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的四層架構(gòu)進(jìn)行建設(shè)。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的四層架構(gòu)（邊緣層、資源層IaaS、平臺層PaaS、應(yīng)用層SaaS層）如上圖所示。
3.4 建設(shè)方案
平臺建設(shè)方案包括邊緣層的數(shù)據(jù)采集方案，IaaS層平臺部署方案，PaaS技術(shù)方案，以及SaaS層應(yīng)用方案。其中，邊緣層提供平臺所需的基礎(chǔ)能源數(shù)據(jù)采集以及IaaS所需要的平臺部署資源，IaaS層利用公司私有云平臺進(jìn)行搭建，將所需的污染物數(shù)據(jù)、能源數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)行數(shù)據(jù)等匯聚到PaaS平臺，并在PaaS層上進(jìn)行應(yīng)用層的開發(fā)，SaaS層開發(fā)環(huán)保智能管控系統(tǒng)、VOCs智慧溯源系統(tǒng)、煤氣智能平衡系統(tǒng)APP、蒸汽智能平衡系統(tǒng)APP、壓縮空氣智能平衡系統(tǒng)APP。
3.4.1 邊緣層數(shù)據(jù)采集方案
環(huán)保和能源計量數(shù)據(jù)主要來源于包括EMS系統(tǒng)（IFIX）、智慧計量系統(tǒng)（1/2級+部分3級）、電表抄表系統(tǒng)（1/2級+部分3級）、環(huán)境管理信息系統(tǒng)等系統(tǒng)。具體數(shù)采需求如下：
能源運(yùn)行參數(shù)：煤氣(高爐/轉(zhuǎn)爐/焦?fàn)t/天然氣/混合煤氣)；蒸汽（高壓/中壓/低壓蒸汽）、氧氣、壓縮空氣、電力。
公輔設(shè)施參數(shù)：煤氣柜、煤氣混合站、加壓系統(tǒng)、氧氣球罐、氣/液化裝置。
生產(chǎn)狀態(tài)參數(shù)：燒結(jié)點(diǎn)火爐、焦?fàn)t、高爐、轉(zhuǎn)爐、熱風(fēng)爐、加熱爐、退火爐、鍋爐等。
生產(chǎn)計劃信息：主要產(chǎn)線設(shè)備包括燒結(jié)點(diǎn)火爐、焦?fàn)t、高爐、轉(zhuǎn)爐、熱風(fēng)爐、加熱爐、退火爐、鍋爐等。
余熱運(yùn)行參數(shù)：燒結(jié)環(huán)冷余熱設(shè)備、焦?fàn)t余熱利用設(shè)備、轉(zhuǎn)爐煙氣余熱回收設(shè)施、加熱爐汽化冷卻設(shè)施、供熱系統(tǒng)換熱設(shè)備。
單體設(shè)備信息：除塵風(fēng)機(jī)、空壓機(jī)、鼓風(fēng)機(jī)、加壓機(jī)、制氧機(jī)等。
數(shù)據(jù)采集解決方案通過邊緣數(shù)采網(wǎng)關(guān)實現(xiàn)對于現(xiàn)場多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行實時的連接、采集和處理，其中數(shù)據(jù)包括但不限于設(shè)備（如PLC、SCADA、DCS）、傳感器（如不同的儀表）、生產(chǎn)管理系統(tǒng)（如MES、EMS）、業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)（如ERP）等。
3.4.2 IaaS層平臺部署方案
平臺作為整體數(shù)據(jù)融合、匯聚、監(jiān)控和管理的中心，采用集團(tuán)內(nèi)部構(gòu)建私有云部署和實施，協(xié)同于各控制區(qū)的邊緣數(shù)采方案。分布式集群部署，支持企業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用不間斷服務(wù)。平臺提供的數(shù)字孿生體框架不僅可以從數(shù)據(jù)源頭對現(xiàn)場多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行治理，而且在數(shù)字空間對生產(chǎn)現(xiàn)場的設(shè)備等系統(tǒng)建立模型，支持結(jié)構(gòu)化地從工業(yè)工程的角度組織和管理設(shè)備數(shù)據(jù)和算法模型。平臺通過松耦合分層解耦設(shè)計支持從系統(tǒng)資源、數(shù)據(jù)接入、算法開發(fā)、模型構(gòu)建到數(shù)字化表征、業(yè)務(wù)應(yīng)用多個維度的橫向擴(kuò)展能力。
3.4.3 PaaS層技術(shù)方案
ThingswiseiDOS是為工業(yè)場景特制的完全基于云原生技術(shù)的工業(yè)數(shù)據(jù)操作系統(tǒng)。系統(tǒng)以典型云計算PaaS層技術(shù)對外提供支持能力，以工業(yè)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)和驅(qū)動力，以數(shù)字孿生框架技術(shù)核心，以工業(yè)模型和算法為載體，以實時流式計算引擎為特色，以配置文件及低代碼開發(fā)為工具，實現(xiàn)面向工業(yè)場景多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集、流式數(shù)據(jù)即來即算，模型及算法高效復(fù)用，及應(yīng)用快速動態(tài)反應(yīng)等的功能特點(diǎn)。
系統(tǒng)提供創(chuàng)新型構(gòu)建方式以數(shù)字孿生體定義工業(yè)設(shè)備屬性和模型，支持用戶以可視化工具定義和配置數(shù)字孿生體，簡易實現(xiàn)從OT的視角映射物理實體和組織設(shè)備數(shù)據(jù)，有力地促進(jìn)兩化融合。系統(tǒng)提供面向大數(shù)據(jù)分析和挖掘的計算引擎，相對于實時流式數(shù)據(jù)驅(qū)動的計算引擎，該大數(shù)據(jù)處理功能支持對在線的實時計算和離線的數(shù)據(jù)分析。數(shù)字表征框架提供統(tǒng)一的數(shù)字孿生的定義和配置體系，在數(shù)字空間對生產(chǎn)現(xiàn)場的設(shè)備等系統(tǒng)建立模型，支持結(jié)構(gòu)化地從工業(yè)工程的角度組織和管理設(shè)備數(shù)據(jù)和算法模型，支持構(gòu)建數(shù)字虛擬工廠，簡化算法模型、應(yīng)用開發(fā)和計算的復(fù)雜度，并實現(xiàn)一次建模，多處復(fù)用的能力。
3.4.4 SaaS層應(yīng)用設(shè)計方案
（一）環(huán)保智能管控平臺
圖2 環(huán)保智能管控平臺
鋼鐵企業(yè)環(huán)保智能管控平臺對主要生產(chǎn)設(shè)備、環(huán)保設(shè)備、環(huán)保監(jiān)測設(shè)備和視頻進(jìn)行集中采集，通過對全廠有組織排放監(jiān)測、無組織排放監(jiān)控、治理設(shè)備運(yùn)行監(jiān)控、污染行為監(jiān)控、生產(chǎn)狀態(tài)監(jiān)控等，實現(xiàn)對全廠環(huán)保態(tài)勢的實時監(jiān)測監(jiān)控、管理和展示。
（二）VOCs智慧溯源系統(tǒng)
VOCs智慧溯源系統(tǒng)根據(jù)氣象條件和各點(diǎn)位VOCs監(jiān)測濃度，實現(xiàn)各種氣候條件下全區(qū)域環(huán)境VOCs污染物在線監(jiān)測預(yù)警、溯源分析和精準(zhǔn)定位，形成一體化的環(huán)境監(jiān)測、管理體系。
（三）煤氣智能平衡系統(tǒng)
基于煤氣系統(tǒng)運(yùn)營特點(diǎn)，通過管理運(yùn)營改善、運(yùn)行信息關(guān)聯(lián)、分析計算建模和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺技術(shù)的深度耦合，設(shè)計研發(fā)適用于甲方的煤氣系統(tǒng)運(yùn)行智能化調(diào)配的軟件解決方案，主要功能包括：全網(wǎng)運(yùn)行可視化、時效資源最優(yōu)配置、異常識別-誘因分析、在線能效診斷、分級策略推送、兼顧前饋干預(yù)與應(yīng)激響應(yīng)、動態(tài)推送策略導(dǎo)航、跨工序跨系統(tǒng)協(xié)同，最終實現(xiàn)面向角色的跨時空精準(zhǔn)化、策略化實時輔助決策。
主要功能：
（1）實現(xiàn)全網(wǎng)運(yùn)行端到端可視化與數(shù)字化管理
（2）支持異常動態(tài)識別與誘因根因分析的功能
（3）支持關(guān)鍵煤氣設(shè)施在線智能診斷的功能
（4）支持跨系統(tǒng)系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化與聯(lián)動響應(yīng)
（5）支持多介質(zhì)跨工序的多層級策略調(diào)配信息推送功能
（6）支持熱風(fēng)爐/煤氣柜/鍋爐/混氣站的策略化智能控制
（7）設(shè)計可自定義配置調(diào)度規(guī)則的業(yè)務(wù)功能
（8）煤氣系統(tǒng)在線運(yùn)行評價和后臺數(shù)據(jù)分析評價
（9）支持煤氣系統(tǒng)運(yùn)行績效統(tǒng)計分析、策略跟蹤等功能
（四）蒸汽智能平衡系統(tǒng)
以鋼鐵企業(yè)蒸汽系統(tǒng)資源數(shù)字化、運(yùn)行過程可視化為基礎(chǔ)，支持熱力公司圍繞蒸汽資源（余熱+鍋爐）供需平衡的最優(yōu)配置實施策略化調(diào)度，并以蒸汽資源平衡為切入點(diǎn)圍繞“煤氣-蒸汽-發(fā)電”資源的價值最大化配置，支持用戶實施跨能介系統(tǒng)的策略導(dǎo)航及聯(lián)合調(diào)配。
主要功能：
（1）支持端到端全網(wǎng)運(yùn)行可視化。
（2）支持異常動態(tài)識別與誘因根因分析的功能。
（3）支持多介質(zhì)跨工序的多層級策略調(diào)配信息推送功能。
（4）支持余熱資源回收利用分析功能。
（5）支持鍋爐智慧管理功能。
（五）壓縮空氣智能平衡系統(tǒng)
“壓縮空氣智能平衡”主要以壓縮空氣介質(zhì)為主要對象設(shè)計研發(fā)智能化平衡業(yè)務(wù)支持功能。支持用戶實現(xiàn)對壓縮空氣系統(tǒng)端到端可視化、運(yùn)行異常識別-誘因分析，基于角色推送“單體-集群-系統(tǒng)供應(yīng)”運(yùn)行策略，支持空壓站多機(jī)組、空壓機(jī)單體策略化經(jīng)濟(jì)運(yùn)行。
主要功能：
（1）應(yīng)用端到端全網(wǎng)運(yùn)行可視化手段, 包括供應(yīng)站設(shè)備和所有用戶設(shè)備總貌，并標(biāo)明主要參數(shù)。
（2）采取異常動態(tài)識別與誘因根因分析等措施, 對空壓系統(tǒng)設(shè)備輕載、停車、流量突變等情況，能夠給出報警提示。
（3）提供基于供需策略調(diào)度的最優(yōu)運(yùn)行模式的決策，通過精益思路設(shè)計的策略化資源匹配方案，動態(tài)向壓縮空氣制氣系統(tǒng)推送最優(yōu)運(yùn)行組織方式。
（4）建立壓縮機(jī)的數(shù)字孿生體，確定這些電機(jī)設(shè)備的能效計算模型。
（5）支持壓縮空氣系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行統(tǒng)計分析。
（六）能效全景智慧監(jiān)屏
能效全景智慧監(jiān)屏是原有EMS系統(tǒng)升級的一個子功能，支持對能源系統(tǒng)運(yùn)行全貌實施數(shù)字化展現(xiàn)，并從公司運(yùn)行成本追蹤、關(guān)鍵公輔設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、能源運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)（放散率、余熱余能資源回收與利用、緩沖用戶運(yùn)行）、關(guān)鍵管控參數(shù)等維度，可視化反映當(dāng)前能源運(yùn)營管控水平。
圖3 能源全景智慧監(jiān)屏
主要功能：
（1)支持對能源系統(tǒng)實時運(yùn)營全貌進(jìn)行可視化跟蹤與呈現(xiàn)，推送包括噸鋼綜合能耗、能源成本、碳排放、煤氣放散、煤氣回收、余熱發(fā)電、燃?xì)獍l(fā)電、最大電力負(fù)荷、中水回用量、液氧汽化量等關(guān)鍵能源績效指標(biāo)和系統(tǒng)運(yùn)行實時數(shù)據(jù)。
（2)作為“各類能介智能平衡系統(tǒng)”的主頁入口畫面，為用戶推送包括能源供應(yīng)、轉(zhuǎn)運(yùn)、用能等設(shè)備及公輔系統(tǒng)關(guān)鍵閥門的實時狀況跟蹤和趨勢，相關(guān)設(shè)備狀態(tài)與單介質(zhì)智能平衡系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)共享。
（3）為調(diào)度推送能源系統(tǒng)運(yùn)行異常預(yù)警信息、關(guān)鍵能效根因分析及基于規(guī)則的策略推送。
4 實施成效
4.1 市場推廣價值
該平臺具有極高的推廣價值，中國具有300+家上規(guī)模鋼鐵企業(yè)，環(huán)保管控系統(tǒng)和能源智能調(diào)度系統(tǒng)基本未升級。平臺建成后極大的推動了企業(yè)的節(jié)能減碳，每年可節(jié)降能源消耗上百億，對于總體減碳效果有巨大影響。
4.2 直接經(jīng)濟(jì)效益
通過鋼鐵企業(yè)部署實施，推動了企業(yè)能源運(yùn)行管控模式的變革和運(yùn)營效率的提升，按行業(yè)理論測算，一般通過提升能源系統(tǒng)資源運(yùn)營水平和效率，可降低公司總能源消耗5～10%左右，主要節(jié)能減排降碳效益如下：
1、降低高/焦煤氣放散損失，提高轉(zhuǎn)爐煤氣回收利用價值
（1）通過策略化資源調(diào)配和智能化調(diào)度，推動煤氣系統(tǒng)資源組合和配置效益最大化，從而實現(xiàn)煤氣資源放散損失減少并趨向零放散。
（2）基于煉鋼轉(zhuǎn)爐煤氣回收數(shù)據(jù)分析，轉(zhuǎn)爐存在較多整爐放散、部分回收情況，通過策略化回收設(shè)置與煤氣柜精益控制，提高單爐煤氣回收量、轉(zhuǎn)爐煤氣綜合利用價值。
（3）增加焦?fàn)t煤氣邊際效益，通過煤氣資源的價值化配置，將焦?fàn)t煤氣資源按確定的供應(yīng)機(jī)制，差異化和選擇性的對用戶實施供給，從而實現(xiàn)焦?fàn)t煤氣資源邊際效益。
2、增加余熱回收利用，提高余熱發(fā)電價值
通過蒸汽資源合理調(diào)度，推動余熱利用價值提升，擴(kuò)大產(chǎn)線余熱入網(wǎng)、提高余熱發(fā)電負(fù)荷、減少因蒸汽不足導(dǎo)致燃?xì)忮仩t對外送汽。
3、降低壓空運(yùn)營損失
通過系統(tǒng)提供的時時資源平衡分析，支持不同模式下的空壓站集群策略化供應(yīng)，減少資源排放損失，降低空壓機(jī)綜合電耗。
4、平抑系統(tǒng)管網(wǎng)波動，助力產(chǎn)線提質(zhì)增效
通過對高爐/焦?fàn)t煤氣管網(wǎng)壓力波動的調(diào)控和優(yōu)化，促進(jìn)煤氣系統(tǒng)管網(wǎng)窄幅波動，平抑管網(wǎng)寬幅波動造成的煤氣供應(yīng)問題，穩(wěn)定煤氣管網(wǎng)壓力，對公司所有以煤氣作為燃料的爐窯的燃燒質(zhì)量帶來好處，將極大改善生產(chǎn)的穩(wěn)定和產(chǎn)品的質(zhì)量。
4.3 間接經(jīng)濟(jì)效益
環(huán)保管控是企業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基礎(chǔ)，不但可以提升企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益，塑造良好的公眾形象，而且有助于構(gòu)建優(yōu)質(zhì)的企業(yè)管理文化，提升企業(yè)的知名度和綜合競爭能力。
通過對企業(yè)能源進(jìn)行智能化管控，給企業(yè)帶來了眾多間接經(jīng)濟(jì)效益：
（1）平抑系統(tǒng)管網(wǎng)波動，穩(wěn)定生產(chǎn)
通過對高爐/焦?fàn)t煤氣管網(wǎng)壓力波動的調(diào)控和優(yōu)化，促進(jìn)煤氣系統(tǒng)管網(wǎng)窄幅波動，穩(wěn)定煤氣供應(yīng)及產(chǎn)線生產(chǎn)。
（2）優(yōu)化窯爐燃燒，提升精益運(yùn)行水平
通過對工業(yè)爐窯關(guān)鍵運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控、分析、異常識別，支持單體智能診斷及“單體-集群-系統(tǒng)”控制優(yōu)化。如降爐窯低排煙損失、改善加熱質(zhì)量、增加熱爐時機(jī)產(chǎn)量等。
（3）降碳減排
應(yīng)用案例的實施有助于進(jìn)一步降低能源放散損失、優(yōu)化爐窯效率、提高能源利用率，降低碳排放量，為企業(yè)創(chuàng)造碳減排收益。
（4）提升企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營水平
通過能源流、設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)物流等信息融合和價值關(guān)聯(lián)的能源大數(shù)據(jù)構(gòu)建，將業(yè)務(wù)數(shù)字化，整體提升能源管理數(shù)字化運(yùn)營水平，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型夯實數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
（5）管理方式轉(zhuǎn)變
實現(xiàn)了從經(jīng)驗調(diào)度到數(shù)據(jù)決策的智能調(diào)度的管理方式轉(zhuǎn)變，大大提升了管理效率和管控力度。
4.4 社會效益
（1）本平臺基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺設(shè)計研發(fā)，項目涉及到的問題點(diǎn)，屬于行業(yè)普遍存在的共性問題，在鋼鐵企業(yè)實施后具有較好的社會推廣價值，具有解決行業(yè)共性問題的能力，為推動鋼鐵行業(yè)能源高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展提供借鑒和參考。
（2）由于企業(yè)對于自身能源資源的最優(yōu)配置、數(shù)字化展現(xiàn)、智能化調(diào)度業(yè)務(wù)支持在系統(tǒng)管控原理和指導(dǎo)思想方面存在異曲同工的情況，因此本平臺跨行業(yè)可推廣性較強(qiáng)，不僅適合鋼鐵行業(yè)，還適合于有色、石油、化工、園區(qū)等大型流程行業(yè)的能介系統(tǒng)智能平衡與決策。
5 結(jié)語
在國家數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，鋼鐵企業(yè)數(shù)字化綠色環(huán)保能源高效利用平臺專注在工業(yè)生產(chǎn)過程中借助通信和計算新技術(shù)的優(yōu)勢，實現(xiàn)能源管控和資源優(yōu)化配置。平臺收集設(shè)備和系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，再應(yīng)用分析結(jié)果優(yōu)化工業(yè)制造運(yùn)營。利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可具備高度的靈活性、敏捷性和效率，提高生產(chǎn)和業(yè)務(wù)運(yùn)營的整體績效，創(chuàng)建新的服務(wù)功能和業(yè)務(wù)模型，并最終獲取轉(zhuǎn)型成果。鋼鐵企業(yè)數(shù)字化綠色環(huán)保能源高效利用平臺融合云計算、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、模型和應(yīng)用研發(fā)工具為一體，通過優(yōu)化與創(chuàng)新最終實現(xiàn)鋼鐵行業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的價值最大化和能源智能化管控及高效利用。
參考文獻(xiàn)
[1] 陳娟. 面向鋼鐵企業(yè)能源管控系統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集與分析[D]. 內(nèi)蒙古科技大學(xué).