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轉(zhuǎn)爐合金配加系統(tǒng)自主開發(fā)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2021-08-04  作者:鄭 偉, 陳 勇, 李廷剛, 馬仲群, 孫建鵬, 毛 勇, 王大博  瀏覽次數(shù):1250
 
核心提示:摘 要:以某鋼廠轉(zhuǎn)爐冶煉過程中的合金配加工序為研究對象,通過研究合金的成本、收得率以及現(xiàn)場操作的實際情況等特性,自主開發(fā)了使用于本廠情況的轉(zhuǎn)爐合金配加系統(tǒng)。利用單純形法對元素配比進行了線性規(guī)劃,規(guī)劃后平均噸鋼成本降低 5 元,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練仿真預(yù)測函數(shù),預(yù)測結(jié)果的最大誤差小于 3.5%。 關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)爐冶煉;元素配比;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;仿真預(yù)測函數(shù)
 轉(zhuǎn)爐合金配加系統(tǒng)自主開發(fā)

鄭 偉, 陳 勇, 李廷剛, 馬仲群, 孫建鵬, 毛 勇, 王大博

(五礦營口中板有限責(zé)任公司, 遼寧 營口 115000)

摘 要:以某鋼廠轉(zhuǎn)爐冶煉過程中的合金配加工序為研究對象,通過研究合金的成本、收得率以及現(xiàn)場操作的實際情況等特性,自主開發(fā)了使用于本廠情況的轉(zhuǎn)爐合金配加系統(tǒng)。利用單純形法對元素配比進行了線性規(guī)劃,規(guī)劃后平均噸鋼成本降低 5 元,應(yīng)用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練仿真預(yù)測函數(shù),預(yù)測結(jié)果的最大誤差小于 3.5%。

關(guān)鍵詞:轉(zhuǎn)爐冶煉;元素配比;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法;仿真預(yù)測函數(shù)

轉(zhuǎn)爐冶煉過程中,合金配加過程作為轉(zhuǎn)爐冶煉的最后環(huán)節(jié),決定著前一道工序的成功與否,同時也直接影響著后一道精煉工序的冶煉難度與周期,在多方面影響著冶煉成本。傳統(tǒng)合金配加工藝主要以轉(zhuǎn)爐現(xiàn)場合金操作工人的操作經(jīng)驗進行判斷,始終存在著成本偏高、實際成分與目標(biāo)成分偏差較大等缺點。因此,需要一種能夠?qū)辖鹋浼恿窟M行精確計算的合金配加系統(tǒng),為現(xiàn)場合金配加量提供準(zhǔn)確的量化指導(dǎo)方案,在減少合金配加工人操作負擔(dān)的同時降低成本,提高工藝精度。

1 合金配加系統(tǒng)的界面設(shè)計

合金配加系統(tǒng)的登陸界面,與主界面分別如圖1、圖 2 所示。圖 1 為登陸界面,用戶通過用戶名與密碼進行登陸,程序內(nèi)部有用戶注冊功能。用戶權(quán)限分為管理員權(quán)限與普通用戶權(quán)限,以確保只有已經(jīng)注冊的場內(nèi)相關(guān)工作人員擁有使用權(quán)限及管理權(quán)限。

圖片1 

圖片2 

圖 2 為合金配加系統(tǒng)主界面,界面的中的數(shù)據(jù)輸入主要由兩個 DataGridView 數(shù)據(jù)展示控件導(dǎo)入。用于顯示材質(zhì)終點成分要求的 DataGridView 控件中的數(shù)據(jù)由 access 數(shù)據(jù)庫調(diào)入,鑒于實際生產(chǎn)過程中使用的每一批合金的合金成分及價位都會存在部分差異,合金成分及成本數(shù)據(jù)需要時常變更,本程序的設(shè)計為,界面中顯示合金成分的 DataGridView 控件中的數(shù)據(jù)由現(xiàn)場較為熟悉 Excel 軟件調(diào)入,以方便煉鋼廠工程師定期更新合金成分數(shù)據(jù)。

2 成本規(guī)劃與收得率的計算

2.1 單純形法優(yōu)化合金配比

在實際生產(chǎn)過程中由于合金的種類、價格、合金元素成分含量、有害元素成分含量等條件的不同,在相同條件下有會有多種不同的合金配比方案,不同方案之間合金成本存在有較大變動,筆者應(yīng)用單純形法編寫的優(yōu)化程序?qū)辖鸬呐浼舆M行線性規(guī)劃,在滿足實際鋼種合金需求的條件下選出成本最低的合金配比方案,以降低工藝成本。

單純形法作為求解線性規(guī)劃問題的最優(yōu)方法,其基礎(chǔ)思本思路:先從限制條件內(nèi)部找出一個可行解,判斷該解是否為最優(yōu)解,如果為最優(yōu)解則停止計算,若不是最優(yōu)解則尋找更好的解,反復(fù)執(zhí)行上述過程直至找出最優(yōu)解,或判斷該條件下無解[1]。單純形法的一般形式由目標(biāo)函數(shù)與約束條件組成如公式 (1)、公式(2)所示。

目標(biāo)函數(shù):

圖片3 

在求合金配比的最優(yōu)解時目標(biāo)函數(shù)中的 Z 為合金總價,現(xiàn)場生產(chǎn)時合金成本最低 Z 取最小值。c1、 c2、…、cn 為合金 1、合金 2、…、合金 n 的單價,aij 為合金 j 中元素 i 的單位增量,x1、x2、…、xn 為合金 1、合金2、…、合金 n 的用量均大于 0,bi 為鋼液中元素的限制條件。

以某鋼廠轉(zhuǎn)爐煉鋼車間 2018 年 12 月生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行計算,使用合金配加系統(tǒng)后噸鋼成本可降低 5 元。

2.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法預(yù)測合金收得率

合金收得率會受實際生產(chǎn)操作影響而發(fā)生變化,應(yīng)用仿真擬合函數(shù)對合金收得率進行實時預(yù)測,可有效提高合金配加精度[2]。筆者選用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法對合金收得率進行預(yù)測。由現(xiàn)場經(jīng)驗可得,在脫氧劑使用制度相同的情況下,合金收得率主要由終點 C 含量、Si 含量、氧含量,終點出鋼溫度決定。筆者以上述 4 個變量為輸入變量 x,以合金元素收得率為輸出變量 y,通過 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練仿真預(yù)測函數(shù)[2]。統(tǒng)計得預(yù)測函數(shù)預(yù)測結(jié)果的最大誤差小于3.5%低于原操作誤差。

3 結(jié)論

1)本程序設(shè)計了適用度較高的數(shù)據(jù)引用方式,直接引入 Excel 表格作為數(shù)據(jù)源,方便了數(shù)據(jù)的維護與更新。

2)應(yīng)用單純形法對合金成本進行線性規(guī)劃,得出最佳配比,經(jīng)計算得噸鋼成本降低 5 元。

3)應(yīng)用 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法訓(xùn)練的仿真預(yù)測函數(shù)對收得率進行預(yù)測,收得率預(yù)測結(jié)果最大誤差小于3.5%,低于原操作誤差。

參考文獻

[1] 劉春華.煉鋼鐵合金最優(yōu)結(jié)構(gòu)消耗標(biāo)準(zhǔn)制定模型[D].上海:上海 交通大學(xué),2007.

[2] 朱光俊,梁本川.轉(zhuǎn)爐煉鋼靜態(tài)控制優(yōu)化模型[J].煉鋼,1999,15 (4):25- 28.

 
 
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