堅持創(chuàng)新驅(qū)動，推動智能制造，促進鋼鐵工業(yè)智能化發(fā)展

摘要：鋼鐵企業(yè)發(fā)展至今，已遇到生產(chǎn)瓶頸，產(chǎn)量遠遠大于需求。很多企業(yè)采用聯(lián)合的方式，來規(guī)避市場的沖擊，為了能在以后的競爭中，求得生存，對設備管理的要求越來越高。傳統(tǒng)的設備管理技術已無法滿足新需求。為此未來設備智能管理，將是企業(yè)內(nèi)所有設備管理人員必須遵循的方式，要求設備管理人員和維修人員必須掌握專門的科學技術知識和現(xiàn)代管理理論與方法。

關鍵詞：大數(shù)據(jù) 設備管理 采集

0  前言

傳統(tǒng)意義的設備管理已趨于乏力，不做出改變，等待著的只有滅亡。在這種嚴峻形勢下，新的智能設備管理模式應運而生，就是將先進的智能手段與設備管理高度融合，具有自行感知、自行決策、自行執(zhí)行、自適應等特征的新型管理模式

1  現(xiàn)狀介紹

隨著工業(yè)4.0的來臨，科技水平的不斷創(chuàng)新，各地區(qū)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)在以我們想象不到的速度前行，新一輪“數(shù)字工業(yè)革命”正在推動尖端鋼鐵工業(yè)技術不斷發(fā)展，與我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級形成歷史性交匯。智能制造在各地區(qū)范圍內(nèi)快速發(fā)展，已成為主要鋼鐵行業(yè)重要發(fā)展趨勢，對產(chǎn)業(yè)發(fā)展和分工格局帶來深刻影響，迫使當下處于徘徊階段的鋼鐵企業(yè)做出改變，逐步形成新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式。

2  原因分析

國內(nèi)傳統(tǒng)設備管理模式存在的問題較多，主要有一下幾個方面：

1、管理人員的思想意識薄弱，沒有認識到企業(yè)自身發(fā)展存在的問題，敝帚自珍，對新興事物和領域存在較大抵觸情緒；

2、操作人員、維護人員的水平較落后，技能欠缺，對設備自身的駕奴能力不足，以及突發(fā)事故處理時間不達標；

3、設備檔案管理不夠完善，如設備的技術資料、技術參數(shù)、工藝初始要求不健全現(xiàn)象較為普遍，加之管理制度不符合實際、執(zhí)行力不強、資料收集以及保存不到位；

4、鋼鐵企業(yè)所用產(chǎn)品多樣、繁雜，分布區(qū)域廣，生產(chǎn)工序較多，管理信息量較大，多采用人工報表形式，信息及時性較差，易失真，從而給決策造成錯誤影響，釀成不必要的損失。

傳統(tǒng)意義的設備管理已趨于乏力，不做出改變，等待著的只有滅亡。在這種嚴峻形勢下，新的智能設備管理模式應運而生，就是將先進的智能手段與設備管理高度融合，具有自行感知、自行決策、自行執(zhí)行、自適應等特征的新型管理模式。設備管理智能化的到來，會使企業(yè)在未來的市場競爭中更具有領先優(yōu)勢，也是搶占未來經(jīng)濟和科技發(fā)展制高點的重要途徑。

3  方案措施

對當下鋼鐵企業(yè)來說，需要瞄準世界鋼鐵發(fā)展趨勢，跟上時代發(fā)展的步伐，采用具有世界先進水平的管理經(jīng)驗、引進高精尖的管理人才，不斷優(yōu)化工藝生產(chǎn)與設備，并配以輔助生產(chǎn)的相關設施，只有這樣，才能提高產(chǎn)品質(zhì)量和設備可靠性，降低勞動強度，提高設備作業(yè)率。

個人認為，智能設備管理的推行，不僅僅是單一的先進技術和智能裝備的應用，而是設備管理新模式的轉(zhuǎn)變。不應該是某一子公司獨立進行，而是集團各鋼鐵子公司一同協(xié)力構(gòu)建智能設備管理體系，堅定“以生產(chǎn)順行為前提，保障設備高效穩(wěn)定運行“的目標，提升整個鋼鐵公司的核心競爭力。

智能設備管理是一項系統(tǒng)工程，需要集團層、公司層、產(chǎn)線層三層共同協(xié)力開展:

1、集團層是整套系統(tǒng)的大腦，負責組織管理方向和指導方針的頂層設計，保證各子公司間的協(xié)調(diào)統(tǒng)一。

2、公司層從集中一貫制管理維度，牽頭策劃本公司智能設備管理藍圖，確保廠部規(guī)劃與公司規(guī)劃銜接一致。

3、產(chǎn)線層是設備管理的基層責任者，需要發(fā)動所有管理者與員工參與

現(xiàn)代智能設備管理是以設備的一生為對象，以大數(shù)據(jù)系統(tǒng)作為支撐，TPM為行為準則，貫穿于整個設備管理周期，包括對設備自身的運動形態(tài)，即設備的設計選型、監(jiān)督制造、購置、安裝、使用、維護、周期更換直至報廢，還有設備的價值運動狀態(tài)，即設備的投資預算、維修與更換費用對比、折舊、改造資金的籌措、原始積累、支出、質(zhì)保等管理，這樣才能保持設備良好狀態(tài)，保證設備的有效使用，并使其設備運行獲得最大的經(jīng)濟效益。

隨著科學技術和專業(yè)知識的發(fā)展，設備現(xiàn)代化水平的不斷提高，智能設備管理可以概括為一種系統(tǒng)工程，或者是一種體系，它有著綜合性以及全面管理的方法。管理的核心在于正確處理可靠性、維修性與經(jīng)濟性三者之間的關系，要有可靠性，正確維修方案，提高設備運行精度和有效作業(yè)率，才能發(fā)揮設備的高效能，以獲取最大的經(jīng)濟效益和安全保障。

設備智能管理的系統(tǒng)化往往要求集團多個部門、不同行業(yè)之間的密切協(xié)作。因此它們之間應相應地要求界限，而組織成為一個有機的整體，為企業(yè)的整理目標做出步調(diào)一致的行為。并且涉及多方面專業(yè)知識，如線性規(guī)劃、網(wǎng)絡技術與應用、統(tǒng)計學、決策論、預測技術、庫存管理等，對系統(tǒng)進行綜合分析與評價，從而建立一個以全壽命周期費用最經(jīng)濟為目標的系統(tǒng)，并進行過程管控和全程管理，保證用最有效、最直接的手段達到管理系統(tǒng)的預期目標，進而改變了傳統(tǒng)模式設備管理下，只管維護的消防型模式。

   大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的功能除了廣泛應用于數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析，參與模型建立、自動控制外，還具有數(shù)據(jù)處理能力，即根據(jù)設定的程序，自行完成數(shù)據(jù)報表資料的統(tǒng)計和分析，并包括各種計劃的編制。在智能設備管理中主要用基礎數(shù)據(jù)庫的建立與采集、統(tǒng)計計算和編制預算，如各種設備維護記錄、故障時間的統(tǒng)及與原因分析、不同時期的維修費用、備件使用以及庫存等信息，均可用代碼收集在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，根據(jù)不同層級的需要即掉即用，做到時間零延時。

鋼鐵行業(yè)中生產(chǎn)線長期處于高速運轉(zhuǎn)中，由鋼鐵設備所產(chǎn)生、采集和處理的數(shù)據(jù)量很大，人員操作已無法滿足，并且從數(shù)據(jù)類型也是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，生產(chǎn)線的高速運轉(zhuǎn)則對數(shù)據(jù)的實時性、準確性要求更高。因此，鋼鐵大數(shù)據(jù)應用所面臨的問題和挑戰(zhàn)會更高，并不比互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應用少，有些方面甚至于超過。

要想滿足大數(shù)據(jù)系統(tǒng)采集的需求，對現(xiàn)場設備會有很高的需求。鋼鐵企業(yè)各工序，都需要有相關的檢測手段，來探測溫度、壓力、熱能、振動和噪聲。檢測設備越多，采集時間越短，數(shù)據(jù)分析越精確。因為每隔幾秒就收集一次數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)進行整理與存儲，利用這些收集到的數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)多種形式的分析，包括設備狀態(tài)與故障診斷、用電量峰谷平分析、能源節(jié)能與消耗分析、質(zhì)量事故分析與總結(jié)(包括違反各種生產(chǎn)規(guī)定統(tǒng)計、零部件故障)等。首先，在鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)工藝改進方面，以及生產(chǎn)過程中使用這些大數(shù)據(jù)，就能掌握整個生產(chǎn)工藝流程，檢測到每個環(huán)節(jié)是如何執(zhí)行的。一旦有某個流程偏離了工藝標準，或設備出現(xiàn)劣化趨勢，就會向系統(tǒng)產(chǎn)生一個報警信號，點檢及維護人員能更快速地發(fā)現(xiàn)問題及故障所在，提前做好處理工作，也就能更容易解決問題，降低事故發(fā)生率。利用大數(shù)據(jù)技術，還可以對鋼鐵生產(chǎn)產(chǎn)品的過程建立虛擬模型進行仿真，當所有流程和績效數(shù)據(jù)都能在系統(tǒng)中重新建立時，將有助于生產(chǎn)制造商同時對其生產(chǎn)流程進行改進。其次，在企業(yè)能源損耗分析方面，設備生產(chǎn)過程中利用傳感器集中監(jiān)控所有的生產(chǎn)流程，能夠發(fā)現(xiàn)各條產(chǎn)線能耗的異?；蚍逯登樾危纱吮憧稍谏a(chǎn)過程中優(yōu)化與平衡各使用部門能源的消耗，對所有流程進行分析將會大大降低能耗，更能降低生產(chǎn)成本。再次，對于事故的分析，可以將長時間存在的同類故障進行匯總與分析，統(tǒng)計出所需的各種數(shù)據(jù)，客觀的展示故障發(fā)生的原因、所用時間的合理性，設備管理部門可根據(jù)此來制定有效的整改措施，以及預防故障的放生方法，很大程度上降低了事故發(fā)生率，提高連續(xù)作業(yè)率。

4  結(jié)論

綜上所述，智能設備管理是科學技術發(fā)展到一定程度，形成的必然產(chǎn)物。隨著現(xiàn)代科學技術的進步，國際鋼鐵企業(yè)生產(chǎn)裝備現(xiàn)代化水平不斷提高，設備向著國際化、大型化、高速化、數(shù)據(jù)化、機電一體化及結(jié)構(gòu)復雜化等特點發(fā)展，促使各企業(yè)快速發(fā)展，緊跟時代的步伐，這樣才能在鋼鐵大潮中占有一席之地。

參考文獻

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[2]  實現(xiàn)智能制造：工業(yè)大數(shù)據(jù)牽引力有多強？-學術期刊庫

[3]  勝利油田測井公司設備管理研究-學術期刊庫