核心提示：摘 　 要：在鋼鐵生產(chǎn)過程中，副產(chǎn)煤氣占鋼鐵企業(yè)總能耗的 ４０％ ，因此，準(zhǔn)確預(yù)測(cè)副產(chǎn)煤氣的消耗量可以為鋼鐵企業(yè)煤氣系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)度提供科學(xué)的指導(dǎo)。熱風(fēng)爐是副產(chǎn)煤氣系統(tǒng)的最大用戶之一，由于工作周期頻繁調(diào)整導(dǎo)致副產(chǎn)煤氣消耗量波動(dòng)劇烈，預(yù)測(cè)難度較大。針對(duì)現(xiàn)有預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)提前量較短的問題，建立了基于時(shí)間序列的 ＢＰ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型，在保證較高的預(yù)測(cè)精度的前提下將預(yù)測(cè)提前量延長至 ３０ｍｉｎ 。以現(xiàn)場(chǎng)采集的熱風(fēng)爐煤氣數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行實(shí)例分析，發(fā)現(xiàn)訓(xùn)練樣本為 ２?。埃埃?組、預(yù)測(cè)樣本為 ３０ 組時(shí)預(yù)測(cè)效果最好，